容器、Docker与Kubernetes——什么是Kubernetes以及它是如何使得容器化基础设施变得简单

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容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 本文讲的是容器、Docker与Kubernetes——什么是Kubernetes以及它是如何使得容器化基础设施变得简单【编者的话】本文是系列文章第2篇,主要介绍Kubernetes。
本文讲的是容器、Docker与Kubernetes——什么是Kubernetes以及它是如何使得容器化基础设施变得简单【编者的话】本文是系列文章第2篇,主要介绍Kubernetes。

在本系列文章的 第一篇 中我阐述了从基础设施的容器化角度阐述了什么是容器,什么是Docker以及它们是怎么来重新定义运维工作以及对基础设施产生的影响。但是,仅仅了解了容器与Docker还不足以将它们运用到我们实际的技术栈中去;所以在本篇文章中我会介绍Kubernetes——一个容器的编排(orchestration)工具——我选择用它来为基础设施容器化部署提供支持。

Google是容器的“重度玩家”,在Google内部的成百上千台服务器上夜以继日的运行着数以十亿计的容器;时间一长,便开发出了自己的容器管理工具集用于管理如此巨量的基础设施—— Borg ;而就在几年前,Borg团队将多年积累的容器运行编排管理经验聚集到了一个新的项目,取名叫做Kubernetes,并将其开源贡献给了大众。

Kubernetes——继承自Borg,是一组能够彼此配合与协作的工具与服务的集合,通过使用这组工具,就能解决我在 上一篇博客 中所提出的容器服务化所面临的问题。当然,Kubernetes一个非常复杂的系统,它由很多互相配合使用的组件构成;同时,它也是一个适用于生产环境使用,并经过严格与广泛测试过的,并在除google公司以外很多公司检验过的成熟产品。Kubernetes的学习曲线也是很陡峭的,但是庆幸的是它的 官方文档 是非常全的;任何关于Kubernetes的细节都能在其官方文档中找到答案;同时还为每个知识点配置了很多例子与开发建议,当然还有可能出现的报错说明;更加令人惊讶的是,Kubernetes的官方文档网站还提供了一个基于浏览器的互动式的 操作指导 ,我个人非常推荐大家去试试。

正像我之前说的,你会发现Kubernetes有很多东西需要掌握,是这样的;但是你并不需要理解所有关于Kubernetes的技术细节才能够正确使用它。在这篇文章中,我会把我了解到的关于Kubernetes的一些基础知识、概念以及我现在使用的那些工具做个介绍。

资源(Resources)

从整体来看,Kubernetes集群是由很多由JSON或者YAML定义的‘资源’组成,我个人比较推崇使用YAML写配置,因为它读写都很容易,同时还支持注释。

我不会阐述Kubernetes中所有的‘资源’类型,因为太多而且还在增加;我会介绍在Kubernetes中启动一个应用所需要了解的几个基本‘资源’类型,如:Pod、Deployment、Service与Namespace;我还会围绕这几种资源类型介绍其他一些概念与如何使用它们。

Node

首先是 Node ,它代表Kubernetes集群运行的宿主物理机或者虚拟机服务器,它为容器提供必要的计算资源如:CPU与内存。

Pod

Kubernetes中最底层的抽象则是 Pod 。一个Pod中可以包含一个或者多个运行的容器,这些容器运行在同一个Node上,并且共享此Node的资源。在同一个Pod中的容器可以互相通过localhost的方式通信,这样就可以以集群与可扩展方式运行一个应用提供了支持。

Pod就是Kubernetes中的‘不可变层(immutable layer )’;Pod不会升级,只会关闭、丢弃与被代替。它们可以被手动启停,但是不建议这样。在Kubernetes集群中对Pod的配置与管理都是通过‘Deployment’来完成。

Deployment

Deployment 是Kubernetes集群的管理引擎,它负责管理集群中频繁的 Pod 启停工作,如:它负责配置一个集群中一共需要跑多少个 Pod Pod 运行的内容,以及根据部署方案或者 Node 、集群发生的问题来决定如何来启停 Pod 。(技术上来说, Deployment 把上面说的一些工作交给了Replica Set来做了,但是现在没必要了解这么多)

这是一个Deployment,它配置了3个nginx Pods:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        role: web
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80  

Service

一个集群可以有多个 Deployment ,每个 Deployment 管理多个 Pods 与容器,这很好;但是,如何将容器中运行的服务暴露给外部网络呢?这就需要 Service 来解决了。 Service 提供了一个从Deployment与Pod到外部网络以及外部网络到内部容器的一个双工的通道。其中, NodePort Service 类型的Service提供了容器的内部访问机制,但是也能够将部分高段的端口(30000-35000)映射给集群外部以访问集群内部的容器。如果你使用Amazon(AWS)或者google的容器引擎(GKE),你就可以使用 LoadBalancer 类型的Service,它可以通过配置一些规则在你的云环境中实现一个负载均衡器。

这可能有些难理解,我下面举一个例子来说明。比如,我们在一个 rails 应用的前端加一个nginx的负载均衡,同时使用redis作为此应用的数据后端,只需要内部访问。假如,我们使用GKE或者AWS来部署,我们的负载均衡指向nginx,nginx将请求路由到 rails 应用程序,同时通过redis读写数据。下面是Service的配置文件,注意其中的 selector 节点中 label (后面的label节会提及)值 role:web 让Kubernetes知道此 LoadBalancer 类型的 Service 的具体 Deployment 在哪。(上节讲Deployment时例子中的3个nginx)。
##
# nginx
# Listen to the world on port 80 and 443
##
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    role: web
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80
  - name: https
    port: 443
    targetPort: 443
  selector:
    # Find all Resources that are tagged with the "role: web" label
    # In our case, it will find the nginx Deployment mentioned above
    role: web
---
##
# Rails
# Listen for traffic on 8080 so we don't have to run as root.
##
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rails
  labels:
    role: rails
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
  selector:
    role: rails
---
##
# Redis
##
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis
  labels:
    role: redis
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 6379
    targetPort: 6379
  selector:
    role: redis   

Namespace

在Service上面我们还可以定义它的 Namespace 属性,它实际上只是个标识符,用于封装、划分你的基础设施。Kubernetes内部就是用命名空间的方式来区分自己内部的服务(kubedns, kube-proxy等等)与用户自己定义的服务,Kubernetes的命名空间是: kube-system  。如果你不定义命名空间,Kubernetes会将你的‘资源’放置到一个默认的命名空间中,在大多数情况下,这就足够了;但是,当你在多个团队何总的情况下,使用命名空间可以防止资源的冲突与混淆。
下面是一个命名空间的例子:
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: my-app

Labels

Kubernetes中大量使用 Label 在整个集群中来标记与查找资源。你可以通过上面提供的例子中找到线索,Deployment中有 labels 节点,它的值跟下面Service中 selectors 中的值是对应的。Kubernetes用 Label 将各种‘资源’中定义的配置关联在了一起,引用的层级是:Service->Deployment->Pod->Container。

就像开始说的,Kubernetes是个很大的生态系统,并且随着版本的迭代不断的在变得更加复杂。但是,只要你了解这些基础知识,基本的‘资源’如何使用,接下来学习更深的知识就会变得容易。下一步我会介绍以下内容:
  • 任何应用都有敏感信息需要保持安全(数据库密码等),Kubernetes中的secrets资源就是用来在Pod与容器中保护你的敏感信息的;
  • DaemonSet资源类型用于定义在部分或者所有Nodes中都冗余的运行一个Pod。
  • Job资源用于创建一次性的任务,例如当你需要迁移一个数据库时可以使用。

在本系列的第3篇中我会介绍更多的关于启动、配置与管理Kubernetes集群的更细节的内容。

原文链接:CONTAINERS, DOCKER, AND KUBERNETES PART 2(翻译:肖劲)

原文发布时间为:2017-03-01

本文作者:肖劲

本文来自云栖社区合作伙伴Dockerone.io,了解相关信息可以关注Dockerone.io。

原文标题:容器、Docker与Kubernetes——什么是Kubernetes以及它是如何使得容器化基础设施变得简单

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