《数字视频和高清:算法和接口》一2.1图像状态

简介: 本节书摘来华章计算机《数字视频和高清:算法和接口》一书中的第2章 ,第2.1节, [加]查尔斯·波因顿(Charles Poynton)著 刘开华 褚晶辉 马永涛 吕卫 宫霄霖 等译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.1图像状态

在许多专业的成像应用中,图像在上映之前会进行审查和批准。尽管图像数据来源于原来场景的比色度,任何技术或者是创造性的决定都会导致图像数据与原来链接的变更。想一想电影欢乐谷,颜色被用做讲故事的设备。故事立足于在灰度和色彩描绘上对人物的刻画(见图2-2),最终电影的R′G′B′值不能准确代表摄像机前的画面!尽管这个例子来源于娱乐业,但是出于审美目的而调整颜色的例子很多。
图像渲染通常是非线性操作,用一个方程或者是一组方程不能很容易描述。一旦图像渲染被执行,它的参数通常不会被保持。在许多图像应用领域,

2017_09_20_154716
图2-2作为一种戏剧化设备的色彩

图像数据被控制,以达到艺术效果——比如,婚礼照片的颜色可能会被摄影师有选择的改变。在这种情况下,考虑图像渲染的数据可能和整个原始影像一样复杂。
图像系统的设计决定图像渲染适用的地方:
●在消费类数码摄影和视频制作中,画面渲染通常应用在照相机里。
●在电影制作中,图像补偿通常应用在处理链上。
如果一个成像系统具有一个从场景照度到图像编码值直接确定性的链接,在色彩管理术语中图像数据称为有一个场景关联的图像状态。如果从图像编码值到显示设备显示照度有一个直接确定性的链接,这个图像数据就称为显示关联。
视频标准,例如,BT.709和SMPTE ST274(稍后将进行详细解释)的图像状况最好情况是不清楚,最坏的结果是报错。因此,视频工程师总是错误地认为,视频数据是按色度链接到场景的。数码相机用户可能会认为他们的相机捕捉到了“科学”,当捕捉到TIFF或者JPEG图像时,用相机算法进行渲染,因此与现场场景的色度链路被破坏了。在这些应用中最重要的不是光电转换函数(OECF),它曾经用来使光亮度从现实场景中映射到图像数据值中,而是EOCF被期望于将图像数据值映射为呈现给观众的光亮度。

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用
KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用
34 0
|
8天前
|
文字识别 算法 计算机视觉
图像倾斜校正算法的MATLAB实现:图像倾斜角检测及校正
图像倾斜校正算法的MATLAB实现:图像倾斜角检测及校正
15 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
利用深度学习算法实现图像风格转换技术探究
本文将通过深入分析深度学习算法在图像处理领域的应用,探讨如何利用神经网络实现图像风格转换技术。通过研究不同风格迁移算法的原理和实现方式,揭示其在艺术创作、图像编辑等领域的潜在应用和挑战。
|
1月前
|
编解码 算法 计算机视觉
基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
【实操】数据扩增:Retinex算法用于图像颜色恢复和对比度增强
【实操】数据扩增:Retinex算法用于图像颜色恢复和对比度增强
32 0
【实操】数据扩增:Retinex算法用于图像颜色恢复和对比度增强
|
2月前
|
算法 计算机视觉
基于Harris角点的多视角图像全景拼接算法matlab仿真
基于Harris角点的多视角图像全景拼接算法matlab仿真
|
2月前
|
算法
基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真
基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真
|
2月前
|
编解码 算法
基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真
基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真
|
2月前
|
自然语言处理 算法
基于NIQE算法的图像无参考质量评价算法matlab仿真
基于NIQE算法的图像无参考质量评价算法matlab仿真
|
2月前
|
算法 计算机视觉
基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真
基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真