《算法技术手册》一3.5.5 算法分析

简介: 本节书摘来华章计算机《算法技术手册》一书中的第3章 ,第3.5.5节, George T.Heineman Gary Pollice Stanley Selkow 著 杨晨 曹如进 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.5.5 算法分析

对n个点进行排序需要O(n log n)的时间,这部分将会在第4章描述。在该算法的其余部分,for循环运行n次,但是内嵌的while循环会运行多少次呢?只要有左拐,那么就要把点从凸包中删除掉,直到剩下最初的三个点为止。由于凸包最多只会有n个点,因此这个while循环最多运行n次。于是,while循环的时间约为O(n)。综上所述,整个算法的时间复杂度是O(n log n),因为排序的时间复杂度最大。

相关文章
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
|
2月前
|
人工智能 算法 BI
第一周算法设计与分析 D : 两面包夹芝士
这篇文章介绍了解决算法问题"两面包夹芝士"的方法,通过找出两个数组中的最大最小值,计算这两个值之间的整数个数,包括特判不存在整数的情况。
|
13天前
|
算法 搜索推荐 开发者
别再让复杂度拖你后腿!Python 算法设计与分析实战,教你如何精准评估与优化!
在 Python 编程中,算法的性能至关重要。本文将带您深入了解算法复杂度的概念,包括时间复杂度和空间复杂度。通过具体的例子,如冒泡排序算法 (`O(n^2)` 时间复杂度,`O(1)` 空间复杂度),我们将展示如何评估算法的性能。同时,我们还会介绍如何优化算法,例如使用 Python 的内置函数 `max` 来提高查找最大值的效率,或利用哈希表将查找时间从 `O(n)` 降至 `O(1)`。此外,还将介绍使用 `timeit` 模块等工具来评估算法性能的方法。通过不断实践,您将能更高效地优化 Python 程序。
30 4
|
11天前
|
算法 程序员 Python
程序员必看!Python复杂度分析全攻略,让你的算法设计既快又省内存!
在编程领域,Python以简洁的语法和强大的库支持成为众多程序员的首选语言。然而,性能优化仍是挑战。本文将带你深入了解Python算法的复杂度分析,从时间与空间复杂度入手,分享四大最佳实践:选择合适算法、优化实现、利用Python特性减少空间消耗及定期评估调整,助你写出高效且节省内存的代码,轻松应对各种编程挑战。
22 1
|
1月前
|
算法 数据可视化
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
奇异谱分析(SSA)是一种基于奇异值分解(SVD)和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法,适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线,并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构,适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
20 0
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
|
2月前
|
算法
算法设计与分析作业
这篇文章是关于算法设计与分析的作业,其中包含了两个算法实现:一个是使用分治算法实现的十进制大整数相乘(包括加法、减法和乘法函数),并进行了正确性和健壮性测试;另一个是使用快速排序思想实现的分治查找第K小元素的程序,并分析了其平均和最坏时间复杂度。
算法设计与分析作业
|
1月前
|
编解码 算法 图形学
同一路RTSP|RTMP流如何同时回调YUV和RGB数据实现渲染和算法分析
我们播放RTSP|RTMP流,如果需要同时做渲染和算法分析的话,特别是渲染在上层实现(比如Unity),算法是python这种情况,拉两路流,更耗费带宽和性能,拉一路流,同时回调YUV和RGB数据也可以,但是更灵活的是本文提到的按需转算法期望的RGB数据,然后做算法处理
|
2月前
|
人工智能 算法
第一周算法设计与分析:C : 200和整数对之间的情缘
这篇文章介绍了解决算法问题"200和整数对之间的情缘"的方法,通过统计数组中每个数模200的余数,并计算每个同余类中数的组合数来找出所有满足条件的整数对(i, j),使得\( A_i - A_j \)是200的整数倍。
|
2月前
|
人工智能 算法
第一周算法设计与分析 G : 排队援救
这篇文章介绍了解决算法问题"排队援救"的方法,通过使用队列和映射来模拟救援点的排队过程,并确定最终得到救援的人的顺序和编号。
下一篇
无影云桌面