苹果花2亿美元买了家“暗数据”人工智能初创公司

简介:

近日苹果公司以2亿美元收购了Lattice Data,这家初创公司利用人工智能挖掘“暗数据”——这种数据被广泛收集起来,但却常常不用于更广泛的用途。

 苹果2亿美元收购“暗数据”人工智能初创公司Lattice Data

虽然没有确认这次收购,但是苹果公司方面在声明中表示,“苹果不时地收购规模较小的技术型公司,我们通常情况下不会讨论我们的目的或者计划。”而这通常是确认交易但并未正式外对公布的惯例说法。

Lattice Data是从斯坦福大学一个名为DeepDive的研究项目中剥离出来的,它创建了一个用于统计推断的框架,一种形成关于数据和统计关系可靠性参数判断的方法和实践。该公司的软件利用人工智能和机器学习技术来挖掘暗数据,让这些数据变成结构化的数据,使得传统信息技术工具可以对这些数据进行分析。

据称,该技术类似于谷歌的Knowledge Graph,它可以理解人、地点和事物之间的关系。对于苹果来说,可以利用这项技术来改善自己的Siri智能助理,允许该软件更好地分析数据。从理论上来说,这使得它可以通过数据库和互联网来解析数据,帮助其提供更好的查询答案。

Lattice Data并不是苹果公司在人工智能领域的第一次收购。苹果还在去年8月同样是以2亿美元价格收购了机器学习平台公司Turi,该平台是为用户创建大数据分析。在此之前,苹果收购了Perceptio和Emotient。很多人认为苹果正在人工智能和机器学习领域追赶谷歌、微软、Facebook等公司,而人工智能和机器学习对很多Web级应用和移动应用来说是至关重要的。

据了解,Lattice Data已经从GV、Madrona和InQTel那里融资近2000万美元,2亿美元的退出对于投资者和创始人来说都是不错的回报。






原文发布时间为:2017年5月16日 
本文作者:作者:孙博 
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 专有云
人工智能平台PAI使用问题之怎么将DLC的数据写入到另一个阿里云主账号的OSS中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
GPT被封锁了怎么办?轻松获取高质量的数据,训练自己的人工智能和大语言模型。
2023年标志着AI大模型时代的到来,GPT-4等模型在多个领域展现巨大潜力。然而,OpenAI对中国区服务的限制提出了挑战。本文探讨如何使用亮数据代理获取训练大模型所需的数据,包括确定目标、选择代理、数据抓取、清洗,并以西方历史为例,展示如何使用亮数据的静态住宅代理稳定获取DE区域数据,最终在国产AI平台上训练模型,提升知识库的丰富度和准确性。尽管面临外部障碍,但自主获取和训练数据能增强本土AI能力。
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 数据处理
苹果发布最新人工智能系统——Apple Intelligence,重新定义AI
Apple推出Apple Intelligence,集成于iOS 18等系统中,提供情境感知的个性化服务。新功能包括跨应用操作、屏幕阅读、写作辅助、图像生成及邮件管理。Siri升级,支持语言理解与生成。未来计划扩展多语言支持、集成第三方模型。与OpenAI合作将ChatGPT融入Siri。
120 5
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI使用问题之如何在MaxCompute上使用Protobuf处理数据
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI使用问题之如何实现数据在MaxCompute中是永久的
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
人工智能平台PAI产品使用合集之创建了实时特征视图,里面的数据是通过什么传入的
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能平台PAI产品使用合集之设置了7个特征,但在最后生成的数据表中只包含了6个id_feature的特征,是什么导致的
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
存储 人工智能 安全
人工智能浪潮下的数据隐私保护技术
在大数据与人工智能(AI)的高速发展中,数据隐私保护成为亟待解决的关键议题。本文将探讨当前AI时代下数据隐私保护的技术手段及其面临的挑战,并分析未来发展趋势。文章首先介绍数据隐私的重要性和当前面临的风险,然后深入讨论加密技术和匿名化处理等保护措施,最后评估这些技术的有效性及潜在的改进方向。
188 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能伦理:机器学习中的数据偏见与公平性挑战
在机器学习领域,算法的公正性与透明度日益成为社会关注的焦点。本文深入探讨了AI系统在处理数据时可能遇到的偏见问题及其对社会公平性的影响。通过分析具体案例和最新研究成果,本文揭示了数据偏见如何影响算法决策,并提出了减轻这些偏见的策略。文章呼吁开发更加负责任的AI系统,以促进技术与社会价值的和谐共存。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面