人工智能平台PAI使用问题之如何实现数据在MaxCompute中是永久的

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI中FeatureStore支持特征transform吗?

机器学习PAI中FeatureStore支持特征transform吗?比如频次这个特征,我需要对它做一些映射处理逻辑,FeatureStore提供这种Transformer逻辑吗?



参考答案:

这个处理没必要在这里做,目前支持训练特征的时候处理,推荐使用EasyRec,在config配置上boundary即可应用这个分桶操作。另外easyrec还支持多种处理方式,推荐看一下文档https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/

easyrec代码也是开源的:https://github.com/alibaba/EasyRec

后续我们会在feature store推出特征生产的功能应该也能满足你的这些需求。你如果现在就要用的话,可以直接用easyrec ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598272



问题二:机器学习PAI中MaxCompute有方法成為永久的嗎?

机器学习PAI中MaxCompute作為Store是有Life time days, 有方法成為永久的嗎?



参考答案:

这个我找了一下,要设置的话,可以参考下这个文档 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/lifecycle-management-operations?spm=a2c4g.11186623.0.i5



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598271



问题三:机器学习PAI有沒有非在線類的ML案例該如何運用FeatureStore嗎?

机器学习PAI有沒有非在線類的ML案例該如何運用FeatureStore嗎?

比方說, 我想用XGBoost訓練一個簡單的離線Classifier, 所以我的data不用real time,也不用online,有案例分享嗎?



参考答案:

https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/manage-features-by-using-featurestore-in-a-recommendation-system?spm=a2c4g.11186623.0.i20#b6bbc1707dm2kLau 文档在这里



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598270



问题四:机器学习PAI有没有安装pyalink卡在qtconsole 4.0上的?

机器学习PAI有没有安装pyalink卡在qtconsole 4.0上的?



参考答案:

机器学习PAI(Platform AI)的安装过程中,如果在安装pyalink时卡在了qtconsole 4.0上,可能是由于以下原因:

  1. 网络连接问题:请确保您的计算机可以正常访问互联网,并且没有任何防火墙或代理服务器阻止了安装进程。您可以尝试使用其他网络连接或者检查防火墙设置。
  2. 下载文件完整性:如果您之前已经下载过qtconsole-4.0.0的安装包,可以尝试重新下载安装包并再次运行安装程序,确保下载的文件完整且未损坏。
  3. 依赖项冲突:某些软件包可能依赖于其他软件包或库。如果这些依赖项无法满足,安装过程可能会失败。您可以尝试查看安装日志以获取更多详细信息,并解决任何依赖项冲突。
  4. 操作系统兼容性:确认您的操作系统与pyalink的要求兼容。有时候,特定版本的操作系统可能需要额外的配置或补丁才能成功安装软件。
  5. 机器资源不足:如果机器的CPU、内存或磁盘空间不足,也可能会导致安装过程卡住。
  6. 安装包损坏:如果安装包损坏,也可能会导致安装过程卡住。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597742



问题五:机器学习PAI数据从max compute 同步到线上如hologres,帮忙,看看?

机器学习PAI数据从max compute 同步到线上如hologres,可以在页面上面执行了。也可以部署到Dataworks 中去调度?



参考答案:

楼主你好,阿里云机器学习PAI平台可以将数据从MaxCompute同步到Hologres,并且可以在PAI平台的页面上执行该操作。

而且你还可以将这个数据同步任务部署到阿里云DataWorks中进行调度,因为DataWorks是一个全面的数据集成和数据开发平台,可以帮助你实现数据的ETL、任务调度和工作流程管理等功能,通过在DataWorks中配置相关任务,你可以实现自动化地将数据从MaxCompute同步到Hologres,并按照需求进行调度和管理。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597625

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
打赏
0
0
0
0
1159
分享
相关文章
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
227 92
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
本文整理自鹰角网络大数据开发工程师朱正军在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要涵盖四个方面:鹰角数据平台架构、数据湖选型、湖仓一体建设及未来展望。文章详细介绍了鹰角如何构建基于Paimon的数据湖,解决了Hudi入湖的痛点,并通过Trino引擎和Ranger权限管理实现高效的数据查询与管控。此外,还探讨了湖仓一体平台的落地效果及未来技术发展方向,包括Trino与Paimon的集成增强、StarRocks的应用以及Paimon全面替换Hive的计划。
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
大数据与云计算:无缝结合,开启数据新纪元
大数据与云计算:无缝结合,开启数据新纪元
59 11
数据大爆炸:解析大数据的起源及其对未来的启示
数据大爆炸:解析大数据的起源及其对未来的启示
103 15
数据大爆炸:解析大数据的起源及其对未来的启示
玩转数据:初学者的大数据处理工具指南
玩转数据:初学者的大数据处理工具指南
82 14
数据的秘密:如何用大数据分析挖掘商业价值
数据的秘密:如何用大数据分析挖掘商业价值
50 9
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的最新进展,重点分析了AI如何通过提高诊断准确性、个性化治疗方案的制定以及优化患者管理流程来革新现代医疗。文章还讨论了AI技术面临的挑战和未来发展趋势,为读者提供了一个全面了解AI在医疗领域应用的视角。
100 11

热门文章

最新文章

相关产品

  • 人工智能平台 PAI
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等