细数你不得不知的容器安全工具

简介:

网络安全问题的重要性大概毋庸置疑,最近无数关于恶意软件和安全漏洞的消息已充分证明了这一点。

假如你要管理一个Docker环境,并希望帮助自己的公司或用户在下一个大漏洞来临时避免遇到麻烦,那么你就需要了解一些保障Docker应用安全的工具,并真正地去使用它们。本文将介绍可供使用的Docker安全工具(包括了来自Docker原生的安全工具以及第三方安全工具)。

Docker Benchmark for Security

你首先需要了解的Docker安全工具之一就是 Docker Benchmark for Security 。Docker Benchmark for Security是一个简单的脚本,它可以测试并确保你的Docker部署遵守已有的的安全最佳实践(security best practices)。

细数你不得不知的容器安全工具

Docker Benchmark for Security能够如此实用的原因之一是,它所参照的最佳实践基于的是各领域、各职位的行业专家所达成的共识。咨询人员、软件开发人员以及安全和执行方面的专家针对最佳实践的建立都贡献过宝贵观点及经验。你可以在 Center for Internet Security (互联网安全中心)找到关于最佳实践和其背后原因的完整描述。

CoreOS Clair

CoreOS Clair 是专门为Docker容器设计的漏洞扫描引擎。这个基于API的扫描引擎可以查看每个容器层,搜索并报告已知的漏洞。

CoreOS Clair有两个主要的使用场景。首先,针对那些并非由你亲自创建的镜像,Clair可以做充分的检查。例如,如果你从互联网下载镜像,镜像的安全性就很难保证。CoreOS Clair可以帮助你做出判断。它的第二个使用场景是,当你正在使用的不安全软件时,CoreOS Clair可以阻止和/或提醒你。

Docker Security Scanning

Docker Security Scanning 是另一个可为Docker进行安全漏洞扫描的工具。而且,它不仅仅是一个单纯的扫描引擎,以下几点同样值得注意:

首先,Docker Security不局限于扫描Docker容器,该工具还会检查Docker安装安全问题。此外,它能够扫描本地和远程两部分的安装。

另一个值得一看的一点是,Docker Security基于插件使用。这些插件使得Docker Security有很强的扩展性,因此随着该工具的不断完善,更多的功能将会添加进去。插件可以简易编写,因此使用它的团队可以为实现自己的需求创建插件。

Drydock

Drydock的设计功能类似于Docker Benchmark for Security,不过在使用上更加灵活。和Docker Benchmark相似,Drydock是Docker的安全审核工具。而Drydock的独特之处在于,Drydock允许它的用户创建自定义的审核配置文件。这些配置文件可消除生成报告(噪声警报)中那些引起大量杂乱的审核,从而调整审核过程。此外它还可用于停用和环境无关、会产生虚假警报的审核测试。

和其他容器安全工具不同,使用Drydock创建自定义配置文件非常容易。该工具有一个内置的配置文件,包含了所有将要执行的审核测试,通过添加注释你就可以控制需要执行的检查。

你可以在 Github 上下载到Drydock

Twistlock

Twistlock 是Docker的另一个安全审核工具。和其他解决方案不同的是它是一种商业应用,提供了一个免费的开发版和一个有许可的企业版。

Twistlock扫描容器栈中的每一个单独层,并能够使用内容指纹技术识别各种组件以及可能与这些组件相关联的漏洞。

Twistlock企业版使用了机器学习来帮助识别漏洞,此外还提供了自动化策略创建和执行功能。免费的开发者版本和企业版有很多相似之处,但开发者版需要手动创建策略,依赖于社区的支持,而它也限制了只有10个仓库和两台主机。

总结

Docker在逐渐发展成熟,也被越来越多的企业投入使用,因此,确保Docker环境的安全也变得越来越重要。所幸的是,现有的一系列工具——包括免费版和商业版,都可以帮助你更好地维护Docker应用(如Deepfence、NeuVector和Anchore)的安全。


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关文章
|
6月前
|
自然语言处理 供应链 监控
电商RPA怎么选?从痛点到落地,这款LLM+RPA产品帮你全搞定
双11订单暴增、客服瘫痪、错单频发?电商“人海战术”已成增长枷锁。RPA技术正破解效率困局:自动处理订单、7×24小时智能客服、多平台数据同步、财务自动化核账。本文拆解电商RPA核心价值,揭秘LLM+RPA如何实现“所说即所得”,并推荐真正适配电商的智能助手——实在Agent,助企业降本提效,迈向自动化运营新时代。
772 110
|
存储 缓存 算法
Python中collections模块的deque双端队列:深入解析与应用
在Python的`collections`模块中,`deque`(双端队列)是一个线程安全、快速添加和删除元素的双端队列数据类型。它支持从队列的两端添加和弹出元素,提供了比列表更高的效率,特别是在处理大型数据集时。本文将详细解析`deque`的原理、使用方法以及它在各种场景中的应用。
1447 4
|
IDE 网络安全 开发工具
GitLab - GitLab 使用 SSH 免密登录
GitLab 使用 SSH 免密登录
2042 0
GitLab - GitLab 使用 SSH 免密登录
|
弹性计算 前端开发 JavaScript
前端开发基础2:VS Code和Edge的联动开发
介绍edge tools, live server两个常用插件的用法。
|
边缘计算 弹性计算 人工智能
魔搭社区大模型一键部署到阿里云边缘云(ENS)
随着大模型技术的快速发展,业界的关注点正逐步从模型训练往模型推理 转变。这一转变不仅反映了大模型在实际业务中的广泛应用需求,也体现了技术优化和工程化落地的趋势。
1327 7
|
人工智能 城市大脑 分布式计算
课时7:阿里云ET:人工智能可以是这样的
阿里云ET是阿里巴巴集团研发的超级人工智能,具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。作为杭州城市大脑的核心,ET依托强大的计算能力,在城市治理、工业制造、健康医疗等领域广泛应用,成为人类可靠的助手。其卓越的感知与思考能力,使ET在复杂局面下迅速做出最优决策。
637 0
|
机器学习/深度学习 资源调度 自然语言处理
长短时记忆网络(LSTM)完整实战:从理论到PyTorch实战演示
长短时记忆网络(LSTM)完整实战:从理论到PyTorch实战演示
20830 0
|
缓存 NoSQL 调度
Tair:基于KV缓存的推理加速服务
Tair 是阿里云基于KV缓存的推理加速服务,旨在优化大模型推理过程中的性能与资源利用。内容分为三部分:首先介绍大模型推理服务面临的挑战,如性能优化和服务化需求;其次讲解Nvidia TensorRT-LLM推理加速库的特点,包括高性能、功能丰富和开箱即用;最后重点介绍基于KVCache优化的推理加速服务,通过Tair的KV缓存技术提升推理效率,特别是在处理长上下文和多人对话场景中表现出色。整体方案结合了硬件加速与软件优化,实现了显著的性能提升和成本降低。
1527 3
|
监控 数据可视化 Java
zabbix全面的监控能力
zabbix全面的监控能力
638 7
|
边缘计算 人工智能 物联网