数据大爆发 互联网大数据管理创新升级

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介:

信息技术革命与市场的重构,已经诱发了一种新的网络社会形式。网络社会崛起带来社会结构转型,国内外互联网数字和信息产业正面临巨大变革。对于管理者来说,如何迎接历史上最深刻的信息技术革命,以及方兴未艾的数据革命和智慧革命?

    数据大爆发互联网大数据管理创新升级

  数据大爆发互联网大数据管理创新升级

2016年6月,中国网民7.10亿,手机网民6.56亿,互联网普及率达到51.7%,移动互联网塑造的社会生活形态进一步加强。我们有世界上最大的互联网舆论场、最大的市场。互联网时代,信息海洋,数据大爆发,一切都被记录为数据,都变得可以测量。数据、信息已经成为21世纪以后最宝贵的资源和财富。

1.数据大爆发:互联网信息数据时代提出的管理学命题

数据泛滥带来严峻的管理挑战。许多互联网公司,甚至是一些新兴的创业公司,都已经很容易就能具有这种超政府的能力,也有专家称其为“超国家能力”、“信息核武器”。

个体、公民和任何单一群体在这种大数据公司面前是不可能有平衡的制约能力的,甚至有时是“无能为力”。如何保障数据信息的正当使用,需要管理者与使用者共同思考,相关的管理举措更需要具有前瞻意识。

2.及时准确把握关键数据,成为有效管理的先决条件

互联网信息和舆论传播相互激荡,瞬息万变,信息的不确定性,突发性的舆情,成为管理面临的挑战和机遇。一系列非传统的管理风险和舆情危机的大量案例出现,推动危机管理和风险管理体系不断成熟。

近年来,网络舆情汹涌而来,各类突发事件和舆情危机层出不穷,政府企业和领导干部疲于应对。在这种形势下,需要努力研究当代舆论环境下的公共治理,为党和政府施政提供舆情分析,进行社会舆论传播力与影响力评估,为社会管理提供及时准确的信息支持和决策参考。

3.数据科学理论与业界实践提升了管理科学水平

互联网信息数据收集、增值分析,衍生出围绕管理决策的数据和管理科学,具备了前沿性、科学性和综合性学科的较高门槛。新闻跟帖、BBS、微博、SNS社交网站中,大量的是非结构化数据,这些数据的抓取、聚类和语义分析有很高的技术门槛,需要具有较强技术和传媒经验的专业机构承担舆情追踪、解读和研判的重任。

在智库传统的专业研究手段,如抽样调查、焦点调查、实验法、德尔菲法、成本效用分析等之外,舆情监测的智能化搜索技术、数据挖掘和文本分析,可丰富信息管理科学的研究手段,提高管理水平。

4.互联网信息服务迈向“数据+调查+咨询”模式

在大数据时代,随着技术的发展,数据都是可计算、可挖掘的,受众要变为用户,互联网更加强调用户的概念,用户不仅仅是信息的接受者,也是数据的生产者。因为媒体与受众关系、媒体经营模式的转变。规模经济走向粉丝经济,通过跨界整合资源构建生态圈价值。

“数据+调查+咨询”的转型是信息增值业务发展的必然趋势,也是实现持续发展乃至跨越性发展的必由之路。媒体型智库可依托自身影响力,搭建高端平台,培养智库团队,做好政策解读,决策咨询,生产思想,推动社会沟通和共识的形成。

5.在全球治理格局和体系构建中探索中国管理范式

互联网改变着全球和国家治理能力、权力格局、治理秩序和现代化治理体系。我国信息革命和数字经济的巨大发展,正不断改变着全球政治经济文化面貌和格局。比如,“互联网+”、双创、互联网经济、世界互联网大会、G20会议的召开等。我国对全球空间与治理秩序产生巨大影响。

我们需要研究互联网新媒体和大数据的建设,以及世界各国有关互联网信息和数据的研究成果,为中国的产业创新和社会管理创新提供决策参考。同时,需要为我国企业和文化“走出去”进行声誉形象、风险管理研究,以强化组织“关口前移、全程管理”的能力为目标,通过方案、制度、流程、操作指南的制定和实施,来帮助组织建立、健全声誉风险管理体系。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
目录
相关文章
|
18天前
|
存储 SQL 缓存
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务,每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构,由离线数据湖和实时数仓组成,面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
|
6天前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
1天前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
16 3
|
1天前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
11 1
|
2天前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
11 2
|
25天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
125 17
|
1天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(一)
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(一)
10 0
|
1天前
|
大数据 流计算
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(二)
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount!方案1批数据 方案2流数据(二)
11 0
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
95 11
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
124 1

热门文章

最新文章