2025年7月14日中央网信办发布的《国家互联网信息办公室关于发布第十二批深度合成服务算法备案信息的公告》中，其中7月份批次中全国各地共有389款产品通过深度合成算法备案，其中服务提供者287款，技术支持者102款。截止到7月14日，全国宫通过深度合成算法备案数量为3834款，服务提供者2932款，技术支持者902款。所有深度合成算法角色中，以面向c端用户的服务提供者为绝大多数。
一、总体概况
本次备案清单共包含 389 项深度合成服务算法，覆盖文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人生成等多模态场景，涉及全国 31 个省级行政区及各类市场主体。从技术应用来看，算法主要聚焦智能交互、内容创作、行业垂类解决方案三大方向，呈现出技术普惠化、场景垂直化、监管规范化的特点。
二、多维度分析
（一）属地分布：东部引领，区域特色显著
广东省（135 款）首次超越北京、北京市（65 款）、上海市（51款）位列前三，合计占比 64.52%，依托技术产业基础形成算法备案聚集效应：
广东省：以数字人生成（如 “乾极数字人训练及合成算法”）、图像视频处理（如 “闪咔智拍图像生成算法”）为主，占全省备案量的 42%，凸显珠三角数字内容产业优势。
北京市：聚焦政务服务（如 “星辰政务大模型算法”）、医疗健康（如 “惠每智能医疗内容生成算法”），占比 35%，政策驱动特征明显。
上海市：侧重金融科技（如 “万得投顾生成合成算法”）、多模态交互（如 “豆猫引擎多模态大模型算法”），占比 29%，国际化应用场景突出。
中西部地区加速追赶，浙江省（32款）、江苏省（25款项）、四川省（13款）依托本地产业布局特色算法：
浙江：电商营销算法（如 “网易天音歌词生成算法”）占比8.23%，服务义乌小商品城等实体产业；
江苏：工业算法（如 “雪浪工业大模型算法”）占比6.43%，聚焦智能制造场景；
四川：医疗健康算法（如 “华西公用医疗大模型算法”）占比 3.34%，结合本地医疗资源优势。
（二）角色分布：服务提供者主导，技术支持生态完善
服务提供者（287 款，占 73.78%）：直接面向终端用户提供算法应用，以 C 端场景为主，如 “饿了么智能客服算法”“美团买菜 AI 问答算法”，覆盖生活服务、社交娱乐等领域。
服务技术支持者（102 款，占26.22%）：为企业端提供算法技术支撑，聚焦 B 端解决方案，如 “联通元景语音识别大模型算法” 服务通信行业，“恒扬数据敏感数据文本生成算法” 服务金融风控领域。
特征分析：
服务提供者中，85% 为民营企业，商业化路径清晰（如 “抖音豆包企业版算法”）；
服务技术支持者中，32% 为国企 / 事业单位，侧重公共服务领域（如 “中国法研法律服务大模型算法”）。
（三）行业与典型应用场景：技术渗透全领域，垂直场景成亮点
行业领域 数量（项） 占比 典型应用场景
生活服务 68 17.5% 智能客服（饿了么）、外卖配送优化
医疗健康 53 13.6% 医学问答（小安智护）、病历分析
金融科技 47 12.1% 投顾助手（万得）、反欺诈（银盾云）
教育文化 42 10.8% 口语练习（瓦拉星球）、作文批改
数字人、虚拟形象 39 10.0% 直播带货客服、数字人视频生成
智能交互：占比 23%，以客服问答（如 “海底捞智能客服算法”）、语音交互（如 “老板电器语音生成算法”）为主，自然语言处理技术成为基础能力。
内容生成：占比 21%，覆盖文本（“Writehelp 文本生成算法”）、图像（“松果 AI 图像生成算法”）、视频（“灵动视界 AI 生成合成算法”），AIGC 技术全面落地。
行业垂类：
医疗：“神州医疗 DHC 大模型” 实现多模态病历分析；
工业：“雪浪工业大模型” 优化工厂生产调度；
政务：“星辰政务大模型” 支持公文自动生成。
数字人呈现井喷状态，直播的火爆，带动数字人的高速发展。
（四）公司性质：民营企业成主力，国企聚焦公共服务
民营企业（276 项，71%）：主导商业化场景，如互联网平台（阿里、腾讯）、科技创业公司（如 “面壁智能”），融资活跃度高，技术迭代快。
国有企业（78 项，20%）：集中在公共服务领域，如 “中国电信 TeleAI 语义算法”“国家电网电力巡检算法”，注重合规性与安全性。
事业单位（35 项，9%）：侧重科研与教育，如 “华东理工大学巧问智算”“中国医学论坛报壹生医学内容生成算法”，推动技术公益化应用。
（五）人工智能政策的影响
随着今年AI产业的高速发展，全国各地鼓励人工智能政策的密集出台，有些地区通过深度合成算法亦可以获得20万元政府补贴，其中以广州市海珠区、黄埔区及北京市通州区为主。可能广东地区政策的密集发布，也带动了广东深度合成算法的大幅度提升。备案数量首次超越北京。
六、趋势与建议
技术趋势：多模态融合加速（如 “阶跃多模态算法” 实现文图音视频联动），边缘端算法占比提升（如 “端侧 OS 大模型算法”）。
行业趋势：垂直领域深耕明显，医疗、工业等场景算法精度提升，B 端解决方案商业化提速。
建议：
企业：加强算法可解释性设计，尤其是金融、医疗等领域；
备案准备建议：把握时间窗口，提升材料质量
鉴于人工智能政策密集发布，预计 8 月 1 日或 9 月 1 日起新规定将正式执行，备案审核周期已从以往的 1 个月延长至近 3 个月，企业需提前规划备案 timeline，避免因备案滞后影响产品上线。
随着网信办审核力度加大及实地审查的常态化，备案难度显著提升。企业需确保材料完整性与合规性，包括算法原理说明、数据来源合规证明、安全风险评估报告等，必要时可引入第三方机构进行预审核，提高备案通过率。
当前，算法备案已成为 AI 产品合规上线的前置条件，不仅影响产品发布节奏，更与融资进程、资质申请等关键环节深度绑定。在技术快速迭代与监管日趋完善的背景下，企业唯有主动适应合规要求，提前布局核心技术，才能在深度合成领域实现可持续发展。
注：本次分析基于官方发布的数据进行分析，仅代表一家之言，数据为手工计算，可能有出入，内容仅供参考。未经许可，请勿转发。
