从公布的前十一批其他算法备案通过名单分析

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NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: 2025年3月12日,国家网信办发布算法备案信息,深度合成算法通过395款,其他算法45款。前10次备案中,深度合成算法累计3234款,其他类别647款。个性化推送类占比49%,涵盖电商、资讯、视频推荐;检索过滤类占31.53%,用于搜索优化和内容安全;调度决策类占9.12%,集中在物流配送等;排序精选类占8.81%,生成合成类占1.55%。应用领域包括电商、社交媒体、物流、金融、医疗等,互联网科技企业主导,技术向垂直行业渗透,内容安全和多模态技术成新增长点。未来大模型检索和多模态生成或成重点。

2025年3月12日,国家网信办分别发布了深度合成算法及互联网信息服务算法备案信息(其他类别算法)的公告,其中深度合成算法3月份批次通过共计395款,其他算法种类通过45款。前10次深度合成算法备案数量共计3234款,其他算法类别共计647款,含10款前两批深度合成算法具体分析如下:

一、算法类别:
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从算法类别中分析得知:

个性化推送类:占比 49%(317个),涵盖电商推荐、资讯推送、视频推荐等场景。

检索过滤类:占比 31.53%(204个),主要用于搜索优化、内容安全风险识别。

调度决策类:占比 9.12%(59个),集中在物流配送、网约车派单、供应链优化等领域。

排序精选类:占比 8.81%(57个),常见于榜单生成(如热搜、商品排行)。

生成合成类:占比 1.55%(10个),涉及语音识别、图像生成等场景。从第三批算法备案开始,生成合成因为数量占比太多,单独开始分类。不再计入此类别。

二、 应用领域分布

电商与本地生活:如淘宝推荐算法、美团外卖调度算法、饿了么个性化推荐算法,集中在商品推荐、物流匹配、搜索优化。

社交媒体与内容平台:如抖音个性化推荐、微博热搜算法、小红书内容安全算法,侧重用户行为分析和内容分发。

物流与出行:如滴滴分单算法、闪送调度算法,优化配送效率和路线规划。

金融与招聘:如富途牛牛资讯推荐、智联招聘职Q推荐,服务于精准营销和职位匹配。

医疗与教育:如医鹿问诊推荐、作业帮题目检索,聚焦个性化服务和内容过滤。

工具与工业:如钉钉翻译算法、工业调度决策算法,提升效率和智能化水平。

三、行业分布

互联网科技:头部企业(阿里、腾讯、百度、字节跳动)主导,覆盖推荐、搜索、安全等核心场景。

电子商务:天猫、京东、拼多多等平台优化商品推荐和供应链管理。

物流与出行:滴滴、货拉拉、顺丰等企业通过算法提升调度效率。

媒体与娱乐:网易云音乐、优酷、芒果TV等强化内容分发和用户粘性。

金融与招聘:富途、雪球、猎聘等平台依赖算法实现精准服务。

医疗与教育:医鹿、作业帮等利用算法优化诊疗和学习体验。

四、时间趋势

2022年(前两批):以个性化推送(电商推荐)和检索过滤(内容安全)为主,占全年备案量的65%。

2023年(第三至五批):调度决策类显著增长(+32%),集中在物流、网约车领域,反映行业效率优化需求。

2024年(第六至十一批):生成合成类和多模态检索技术兴起(如智谱ChatGLM搜索、UC风险图像识别),技术复杂度提升。

五、其他

内容安全算法占比提升:2023年后,抖音、微博、快手等平台加强内容审核,相关算法备案占比从5%升至12%。

垂直行业渗透加速:医疗(医鹿)、教育(作业帮)、工业(米思米)等领域算法应用增多,体现技术下沉趋势。

生成式AI崭露头角:如逗拍风格迁移、淘宝人生表情生成,但备案量较少,仍处探索阶段。

六、总结

核心驱动:电商和社交平台的用户粘性与内容安全需求是算法备案的主要动力。

增长领域:物流调度、医疗教育等垂直行业的算法应用快速扩张,反映技术向实体经济渗透。

未来方向:大模型检索(如智谱ChatGLM)、多模态内容生成(图像/语音)或成下一阶段备案重点。

算法备案清单显示,个性化推荐和检索过滤是当前应用最广泛的技术,主要服务于电商、社交媒体和本地生活场景;调度决策类算法在物流与出行领域快速崛起;内容安全和多模态技术成为新增长点。未来,垂直行业与大模型结合的应用可能进一步推动算法创新。

初创企业启示

赛道选择:

推荐系统(个性化推送类)仍是最大需求领域,尤其在电商、社交、视频平台中竞争激烈。

垂直行业调度优化(如物流、医疗、工业)存在技术壁垒,适合深耕细分场景。

技术方向:

提升多模态内容理解能力(如图搜、视频生成)是未来趋势。

结合AI的内容安全审核(检索过滤类)在政策驱动下有持续需求。

合规意识:

算法备案已成为企业合规运营的刚需,初创企业需提前规划备案流程。

数据隐私与伦理设计(如用户画像脱敏)需融入产品开发早期阶段。
注:数据为手动汇总,可能会有出入,仅供大概参考。

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