在云计算的浪潮中，云原生应用开发平台CAP以其独特的优势成为了众多开发者的首选。CAP作为阿里云提供的一站式应用开发及应用生命周期管理平台，集Serverless计算、AI应用模板、先进的开发者工具以及企业级应用管理功能于一体，为用户带来了前所未有的开发体验。本文将结合官方文档与实际操作，对CAP进行全面的评测。
一、产品概述
CAP（Cloud Application Platform）致力于让开发者聚焦业务场景，快速构建并持续迭代云上应用。它基于函数计算、云工作流等云产品，提供了灵活的资源部署与高效的开发流程。CAP的产品架构分为应用层、部署层、开发层和模型层，每一层都承载着不同的功能，共同支持着整个平台的运作。
产品架构
二、产品优势
极低成本模型托管服务：CAP通过Serverless模式，为开发者提供了按需付费、弹性伸缩的算力服务，有效降低了运维成本。据统计，基于CAP的Serverless GPU算力模型服务，平均成本可降低90%。
流程式开发先进工具：CAP集成了云工作流CloudFlow，为AI场景提供了Studio开发能力，大幅提升了开发效率。据官方数据，这一工具能够使开发效率提升99%。
一键极速创建AI应用：CAP提供了高质量的AI应用模板，支持一键创建，大大降低了AI应用的开发门槛。
灵活组装，二次开发：CAP拥有丰富的云服务集成及自定义插件能力，允许开发者快速组装应用，并实现二次开发，满足个性化需求。
三、实际操作体验
在实际操作体验中，我根据这里的文档（托管存量Web项目至云原生应用开发平台实现服务Serverless化和持续部署）将一个基于Python和FastAPI框架开发的RESTful API服务托管到了CAP平台上。首先，我在GitHub上托管了Web工程代码，然后在CAP控制台中创建了空白项目，并新建了函数服务。在函数服务配置页面，我按照官方文档的指引，设置了运行环境和构建环境、启动命令和监听端口等配置项。特别值得注意的是，HTTP server的启动设置需要将host设为0.0.0.0，以确保服务能够正确监听并处理来自外部的请求。
完成配置后，我单击了“预览&部署”按钮，并在弹出的服务资源预览对话框中确认了待部署资源。部署成功后，我在服务情况页面获取了API服务的Endpoint，并通过自定义域名或公网地址访问了服务。
CAP还支持持续部署功能。我将修改后的代码推送到绑定的代码仓库的master分支后，CAP自动触发了部署流程，并在部署记录中展示了所有部署历史。这一功能大大简化了部署流程，提高了开发效率。
四、CAP 快速部署体验评测
（1）您选择了哪个模板？是 RAG 还是 AI生图？在部署过程中，有没有遇到什么惊喜或者挑战？
在本次评测中，我并未直接选择RAG或AI生图模板，而是选择了一个基于Python和FastAPI框架开发的RESTful API服务模板，以托管存量Web项目至CAP平台，实现服务的Serverless化和持续部署。在部署过程中，确实遇到了一些惊喜和挑战：
惊喜：
- 部署流程简洁明了：CAP平台提供了清晰的操作步骤，从创建项目到部署服务，每一步都有明确的指导，大大降低了操作难度。
- Serverless带来的弹性高可用：通过CAP平台，我可以轻松实现Web服务的弹性高可用，无需担心服务器资源的分配和管理问题。
- 持续部署功能强大：绑定代码仓库后，CAP平台支持自动检测代码变更并进行持续部署，大大提高了开发效率。
挑战：
- 配置环境的一致性：在配置函数服务时，需要确保运行环境和构建环境一致，这对初次使用者来说可能存在一定的挑战。不过，通过仔细阅读CAP平台的文档，我可以轻松解决这一问题。
- API服务Endpoint的管理：部署成功后，我需要管理API服务的Endpoint，包括自定义域名、服务公网地址和服务内网地址等。虽然CAP平台提供了便捷的Endpoint管理功能，但对于一些复杂的场景，可能还需要进一步的优化和配置。
（2）部署完成后，您有没有试过用 PTS 或者本地压测工具来测试它的性能？监控和弹性策略的配置好用吗？
部署完成后，我使用了PTS（阿里云的性能测试服务）和ab工具简单的对API服务进行了性能测试。测试结果表明，CAP平台提供的Serverless服务在性能上表现出色，能够轻松应对高并发场景。
在监控和弹性策略的配置方面，CAP平台也提供了丰富的功能。我可以实时监控服务的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、请求响应时间等，并根据监控数据调整弹性策略。这些功能大大提高了服务的稳定性和可靠性。
（3）在模板的基础上，您有没有尝试进行二次开发，比如用 Flask 或 Vue？调试通过了吗？结果如何？
在本次评测中，我并未直接基于CAP平台的模板进行Flask或Vue的二次开发。然而，CAP平台提供了丰富的云服务集成及自定义插件能力，使得二次开发成为可能。
为了验证这一点，我尝试在CAP平台上创建了一个新的Flask服务，并进行了简单的业务逻辑开发。调试过程中，我发现CAP平台提供的开发者工具非常强大，能够很好地支持Flask服务的开发和调试。最终，我成功地将Flask服务部署到了CAP平台上，并验证了其功能的正确性。
虽然我没有进行Vue的二次开发，但CAP平台同样支持前端服务的部署和管理。我相信，在CAP平台上进行Vue等前端框架的二次开发同样会非常顺利。
（4）您觉得 CAP 的模板库丰富吗？还有哪些热门场景或开源项目，您觉得应该加入到模板中？
CAP平台的模板库已经相对丰富，涵盖了多种应用场景和开源项目。然而，随着技术的不断发展和用户需求的不断变化，我仍然希望CAP平台能够继续丰富其模板库。
具体来说，我认为以下热门场景或开源项目可以加入到CAP平台的模板库中：
- 微服务架构：随着微服务架构的普及，越来越多的开发者开始使用微服务来构建复杂的业务系统。因此，CAP平台可以提供一个微服务架构的模板，帮助开发者快速搭建一个基于微服务架构的系统。
- AI应用：随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI应用开始涌现。CAP平台可以提供一个AI应用的模板，包括常用的机器学习算法和深度学习模型等，帮助开发者快速构建一个AI应用。
- 容器化应用：容器化技术已经成为现代应用开发和部署的重要手段。CAP平台可以提供一个容器化应用的模板，帮助开发者快速将应用容器化并部署到云平台上。
四、产品评测总结
经过实际操作与体验，我发现CAP平台在易用性、功能丰富性、成本效益以及扩展性等方面都表现出色。它不仅降低了开发门槛，提高了开发效率，还通过Serverless模式实现了按需付费和弹性伸缩，为用户带来了显著的成本效益。
综上所述，云原生应用开发平台CAP是一款值得信赖的云应用开发平台。它凭借其独特的优势与卓越的性能，必将在未来的云计算市场中占据一席之地。我们期待CAP能够不断优化与升级，为开发者带来更多惊喜与便利。
