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Druid（正在更新…）
章节内容
上节我们完成了如下的内容：
Apache Druid 系统架构 核心组件介绍
Druid 单机模式配置启动
整体介绍
Apache Druid 是一种高性能、分布式的列式存储数据库，专门用于实时分析和查询大规模数据集。它适用于 OLAP（在线分析处理）场景，尤其在处理大数据实时流时表现优异。Druid 的架构由多个组件组成，主要包括数据摄取、存储、查询和管理。
在集群配置方面，Druid 通常由以下节点构成：
数据摄取层：使用 MiddleManager 节点来处理数据的实时摄取，负责从不同数据源（如 Kafka、HDFS 等）读取数据并进行实时处理。
存储层：数据存储在 Historical 节点上，这些节点负责存储和管理较老的数据，支持高效的查询。数据被以列式格式存储，优化了查询性能。
查询层：Broker 节点充当查询路由器，接受用户的查询请求并将其分发到相应的 Historical 或 Real-time 节点，然后将结果汇总返回给用户。
协调层：Coordinator 节点负责集群的状态管理和数据分配，确保数据均匀分布并自动处理节点故障。
Druid 的配置文件允许用户自定义参数，如 JVM 设置、内存分配和数据分片策略，以便根据不同的工作负载和性能需求进行优化。此外，Druid 还支持多种查询语言，包括 SQL，便于用户进行灵活的数据分析。整体上，Druid 提供了一种高效、可扩展的解决方案，适合需要快速实时分析的大数据应用场景。
修改配置【续接上篇】
historical
参数大小根据实际情况调整
vim $DRUID_HOME/conf/druid/cluster/data/historical/jvm.config
原配置内容如下所示：
-server -Xms8g -Xmx8g -XX:MaxDirectMemorySize=13g -XX:+ExitOnOutOfMemoryError -Duser.timezone=UTC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=var/tmp -Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager
修改内容如下：
-server -Xms512m -Xmx512m -XX:MaxDirectMemorySize=1g -XX:+ExitOnOutOfMemoryError -Duser.timezone=UTC+8 -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=var/tmp -Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager
修改结果如下图：
此外还有一个参数：
vim $DRUID_HOME/conf/druid/cluster/data/historical/runtime.properties
原配置内容如下：
druid.processing.buffer.sizeBytes=500MiB
修改为如下内容：
# 相当于 50MiB druid.processing.buffer.sizeBytes=50000000
修改的截图如下：
备注：
druid.processing.buffer.sizeBytes 每个查询用于聚合的对外哈希表的大小
maxDirectMemory = druid.processing.buffer.sizeBytes * (durid.processing.numMergeBuffers + druid.processing.numThreads + 1)
如果 druid.processing.buffer.sizeBytes太大的话，需要加大 maxDirectMemory，否则 historical服务无法启动
broker
vim $DRUID_HOME/conf/druid/cluster/query/broker/jvm.config
原配置如下：
-server -Xms12g -Xmx12g -XX:MaxDirectMemorySize=6g -XX:+ExitOnOutOfMemoryError -Duser.timezone=UTC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=var/tmp -Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager
修改配置如下：
-server -Xms512m -Xmx512m -XX:MaxDirectMemorySize=512m -XX:+ExitOnOutOfMemoryError -Duser.timezone=UTC+8 -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=var/tmp -Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager
修改截图如下图：
此外还需要修改额外的参数：
vim $DRUID_HOME/conf/druid/cluster/query/broker/runtime.properties
原参数为：
druid.processing.buffer.sizeBytes=500MiB
修改为：
# 与刚才修改的一样 大约是50MiB druid.processing.buffer.sizeBytes=50000000
修改截图如下所示：
备注：
druid.processing.buffer.sizeBytes 每个查询用于聚合的堆外哈希表的大小
maxDirectMemory = druid.processing.buffer.sizeBytes*(druid.processing.numMergeBuffers + druid.processing.numThreads + 1)
如果 druid.processing.buffer.sizeBytes 太大，那么需要加大maxDirectMemory，否则 broker 服务无法启动
router
vim $DRUID_HOME/conf/druid/cluster/query/router/jvm.con
原配置如下：
-server -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseG1GC -XX:MaxDirectMemorySize=128m -XX:+ExitOnOutOfMemoryError -Duser.timezone=UTC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=var/tmp -Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager
修改配置如下：
-server -Xms128m -Xmx128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxDirectMemorySize=128m -XX:+ExitOnOutOfMemoryError -Duser.timezone=UTC+8 -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=var/tmp -Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager
修改截图如下：
配置汇总
- coordinator-overlord：512M
- historical：512M，堆外1G
- middleManger：128M
- broker：512M、堆外512M
- router：128M，堆外128M
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