【TiDB原理与实战详解】4、DM 迁移和TiCDC数据同步～学不会? 不存在的！-阿里云开发者社区

DM工具数据迁移

1、简介

    DM全称TiDB Data Migration , 支持兼容mysql协议的数据库（MySQL、MariaDB、Aurora MySQL），将数据（异步）迁移到TiDB中。支持全量和增量数据传输。可以过滤数据，可以将分库分表的数据合并迁移到TiDB中。

2、DM集群安装配置

生产最低配置(可扩容)

组件	数量
DM-maste	3
DM-worker	3
Granfana	1

使用一个新的机器

1、TiUP安装

wget https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh 
sh install.sh 
source .bash_profile

# 升级到最新版本
tiup update --self

2、安装DM并更新

tiup install dm dmctl  && tiup update  dm dmctl

3、编辑配置文件

# 生成MD配置模版
tiup dm  template >dm.yaml

# 创建配置目录
mkdir /data/tidb/dm/deploy -p
mkdir /data/tidb/dm/date -p

# 修改配置文件
vim  dm.yaml
global:
  user: "tidb"
  ssh_port: 22
  deploy_dir: "/data/tidb/dm/deploy"
  data_dir: "/data/tidb/dm/data"
  # arch: "amd64"

master_servers:
  - host: 10.10.8.106

worker_servers:
  - host: 10.10.8.106

4、部署启动DM

# 查看dm版本
tiup list dm-master

# 指定版本安装DM集群并启动
tiup dm deploy dm-test  v5.5.0-nightly-20220107  /root/dm.yaml --user root -p  # ssh的root密码,dm-test为集群名称

# 启动DM集群
tiup dm start dm-test

# 查看DM集群信息
tiup  dm list

# 查看dm-test集群详细信息
tiup  dm  display dm-test

5、缩容节点

tiup dm scale-in <cluster-name> -N <node-id>

3、DM 同步任务管理

需求：

使用10.10.8.106上的DM工具将10.10.8.50上的mysql实例的test库中的t1表同步到10.10.8.107中。

创建数据源(上游需要同步的数据库)

# 创建dm配置文件目录
mkdir -p /root/dmconf

# 编辑配置文件
vim /root/dmconf/source1.yaml
# MySQL1 配置信息

source-id: "mysql-replica-01"

# DM-worker 是否使用全局事务标识符 (GTID) 拉取 binlog。使用前提是在上游 MySQL 已开启 GTID 模式true或false。
enable-gtid: true

from:
  host: "10.10.8.50"
  user: "dba"
  password: "Passw0rd@!QAZ"
  port: 3306

将数据源加载到DM集群

tiup dmctl --master-addr 10.10.8.106:8261 operate-source create /root/dmconf/source3.yaml

编辑任务文件

vim /root/dmconf/task.yaml
# 任务名，多个同时运行的任务不能重名。
name: "test"
# 全量+增量 (all) 迁移模式。
task-mode: "all"
# 下游 TiDB 配置信息。
target-database:
  host: "10.10.8.107"
  port: 4000
  user: "dba"
  password: "tkamc.00"

# 当前数据迁移任务需要的全部上游 MySQL 实例配置。
mysql-instances:
-
  # 上游实例或者复制组 ID，参考 `inventory.ini` 的 `source_id` 或者 `dm-master.toml` 的 `source-id 配置`。
  source-id: "mysql-replica-01"
  # 需要迁移的库名或表名的黑白名单的配置项名称，用于引用全局的黑白名单配置，全局配置见下面的 `block-allow-list` 的配置。
  block-allow-list: "global"          # 如果 DM 版本早于 v2.0.0-beta.2 则使用 black-white-list。
  # dump 处理单元的配置项名称，用于引用全局的 dump 处理单元配置。
  mydumper-config-name: "global"


# 黑白名单全局配置，各实例通过配置项名引用。
block-allow-list:                     # 如果 DM 版本早于 v2.0.0-beta.2 则使用 black-white-list。
  global:
    do-tables:                        # 需要迁移的上游表的白名单。
    - db-name: "test"              # 需要迁移的表的库名。
      tbl-name: "t1"          # 需要迁移的表的名称。

# dump 处理单元全局配置，各实例通过配置项名引用。
mydumpers:
  global:
    extra-args: ""

启动任务

tiup dmctl --master-addr 10.10.8.106:8261 start-task /root/dmconf/task.yaml

查询任务

tiup dmctl --master-addr 10.10.8.106:8261 query-status

停止任务

tiup dmctl --master-addr 10.10.8.106:8261 stop-task test

TiCDC 数据同步工具

1、简介

TiCDC是一个通过拉取TiKV日志实现的TiDB增量同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步，TiCDC的数据源必须是TiDB。

数据高可用：TiCDC 从 TiKV 获取变更日志，意味着只要 TiKV 具备高可用就能保证数据的高可用，遇到 TiCDC 全部异常关闭的极端情况，后续启动还能正常获取数据。
水平扩展：支持组建多 TiCDC 节点集群，将同步任务均匀地调度到不同节点上，面对海量数据时，可以通过添加节点解决同步压力过大的问题。
自动故障转移：当集群中的一个 TiCDC 节点意外退出时，该节点上的同步任务会自动调度到其余的 TiCDC 节点上。
支持多种下游系统和输出多种格式：目前已经支持兼容 MySQL 协议的数据库、Kafka 和 Pulsar 分布式流处理系统，支持输出的格式有 Apache Avro，Maxwell 和 Canal

1、属于增量同步，不会同步以前的数据，只同步开启同步后的数据。
2、只能同步带主键自增的表，想同步所有需要配置参数。
3、如果源端有库名而被同步端无库名或表名，需要在被同步端创建库名或表名。

2、部署TiCDC

编写配置文件(官方建议最少两台服务器)

vim scale-out.yaml 
cdc_servers:
  - host: 10.10.8.143
    gc-ttl: 86400
    data_dir: /data/deploy/install/data/cdc-8300

运行扩容命令

tiup cluster scale-out test scale-out.yaml  # test为集群名

查看集群状态

tiup cluster display test

缩容节点

tiup cluster scale-in test --node 10.10.8.143:8300 # 删除
tiup cluster display test

升级到5.2.2

tiup update --self && \
tiup update --all && \
tiup cluster upgrade test v5.2.2

修改配置并生效

tiup cluster edit-config test # 进入编辑界面编辑server_configs:里的cdc 编辑完成后保存
# 修改完毕后执行 tiup cluster reload -R cdc 命令重新加载配置。

3、使用TiCDC

查询TiCDC信息

tiup ctl:v5.3.0 cdc capture list  --pd=http://10.10.8.107:2379
[
  {
    "id": "8f847f99-d56f-44a0-b28a-d9ed81c30f64",
    "is-owner": true,
    "address": "10.10.8.143:8300"
  }
]
id： 服务进程的 ID。
is-owner： 表示该服务进程是否为 owner 节点。
address： 该服务进程对外提供接口的地址。

配置mysql时区兼容

find /  -name 'mysql_tzinfo_to_sql' # 查找文件路径
/usr/bin/mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo | mysql -u root mysql -p # 导入到数据库

创建同步任务

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed create --pd=http://10.10.8.107:2379 --sink-uri="mysql://dba:Passw0rd@10.10.8.143:3306/" --changefeed-id="simple-replication-task" --sort-engine="unified"

查询同步任务列表

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed list  --pd=http://10.10.8.107:2379

checkpoint 即为 TiCDC 已经将该时间点前的数据同步到了下游。
state 为该同步任务的状态：
normal: 正常同步
stopped: 停止同步（手动暂停）
error: 停止同步（出错）
removed: 已删除任务（只在指定 --all 选项时才会显示该状态的任务。未指定时，可通过 query 查询该状态的任务）
finished: 任务已经同步到指定 target-ts，处于已完成状态（只在指定 --all 选项时才会显示该状态的任务。未指定时，可通过 query 查询该状态的任务）。

查看指定任务的详细信息

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed query --pd=http://10.10.8.107:2379  --changefeed-id="simple-replication-task"

暂停指定任务

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed pause --pd=http://10.10.8.107:2379  --changefeed-id="simple-replication-task"

继续暂停的任务

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed resume   --pd=http://10.10.8.107:2379  --changefeed-id="simple-replication-task"

删除指定任务

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed remove --pd=http://10.10.8.107:2379  --changefeed-id="simple-replication-task"

4、环形同步（实验特性）

环形同步功能支持在多个独立的 TiDB 集群间同步数据。比如有三个 TiDB 集群 A、B 和 C，它们都有一个数据表 test.user_data，并且各自对它有数据写入。环形同步功能可以将 A、B 和 C 对 test.user_data 的写入同步其它集群上，使三个集群上的 test.user_data 达到最终一致。

5、同步没有有效索引的表

从 v4.0.8 开始，TiCDC 支持通过修改任务配置来同步没有有效索引的表。若要开启该特性，需要在 changefeed 配置文件的根级别进行如下指定：

vim  changefeed.toml  # 需要指定配置文件启动任务
enable-old-value = true
force-replicate = true

6、使用同步任务配置文件

示例配置

vim  changefeed.toml
# 指定配置文件中涉及的库名、表名是否为大小写敏感
# 该配置会同时影响 filter 和 sink 相关配置，默认为 true
case-sensitive = true

# 是否输出 old value，从 v4.0.5 开始支持，从 v5.0 开始默认为 true
enable-old-value = true

# 复制没有主键自增的表
force-replicate = true

# 过滤参数配置
[filter]
# 忽略指定 start_ts 的事务
ignore-txn-start-ts = [1, 2]

# 过滤器规则
# 过滤规则语法：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/table-filter#表库过滤语法
rules = ['*.*', '!test.*']

[mounter]
# mounter 线程数，用于解码 TiKV 输出的数据
worker-num = 16

[sink]
# 对于 MQ 类的 Sink，可以通过 dispatchers 配置 event 分发器
# 支持 default、ts、rowid、table 四种分发器，分发规则如下：
# - default：有多个唯一索引（包括主键）时按照 table 模式分发；只有一个唯一索引（或主键）按照 rowid 模式分发；如果开启了 old value 特性，按照 table 分发
# - ts：以行变更的 commitTs 做 Hash 计算并进行 event 分发
# - rowid：以表的主键或者唯一索引列名和列值做 Hash 计算并进行 event 分发
# - table：以表的 schema 名和 table 名做 Hash 计算并进行 event 分发
# matcher 的匹配语法和过滤器规则语法相同
dispatchers = [
    {matcher = ['test1.*', 'test2.*'], dispatcher = "ts"},
    {matcher = ['test3.*', 'test4.*'], dispatcher = "rowid"},
]
# 对于 MQ 类的 Sink，可以指定消息的协议格式
# 目前支持 default、canal、avro 和 maxwell 四种协议。default 为 TiCDC Open Protocol
protocol = "default"

[cyclic-replication]
# 是否开启环形同步
enable = false
# 当前 TiCDC 的复制 ID
replica-id = 1
# 需要过滤掉的同步 ID
filter-replica-ids = [2,3]
# 是否同步 DDL
sync-ddl = true

编写配置文件

vim  changefeed.toml
# 指定配置文件中涉及的库名、表名是否为大小写敏感
# 该配置会同时影响 filter 和 sink 相关配置，默认为 true
case-sensitive = true

# 是否输出 old value，从 v4.0.5 开始支持，从 v5.0 开始默认为 true
enable-old-value = true

# 复制没有主键自增的表
force-replicate = true



# 过滤参数配置
[filter]
# 忽略指定 start_ts 的事务
ignore-txn-start-ts = [1, 2]

# 过滤器规则
# 过滤规则语法：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/table-filter#表库过滤语法
rules = ['*.*', '!test.*']

[mounter]
# mounter 线程数，用于解码 TiKV 输出的数据
worker-num = 32


[cyclic-replication]
# 是否开启环形同步
enable = false
# 当前 TiCDC 的复制 ID
replica-id = 1
# 需要过滤掉的同步 ID
filter-replica-ids = [2,3]
# 是否同步 DDL
sync-ddl = true

指定配置文件开启任务

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed create --pd=http://10.10.8.107:2379 --sink-uri="mysql://dba:Passw0rd@10.10.8.143:3306/" --changefeed-id="mysql-test1" --sort-engine="unified"  --config changefeed.toml

查看任务列表

tiup ctl:v5.3.0 cdc changefeed list  --pd=http://10.10.8.107:2379

其他操作同上

7、子任务管理

查询所有子任务信息

tiup ctl:v5.3.0 cdc processor list  --pd=http://10.10.8.107:2379

指定capture-id查询

tiup ctl:v5.3.0 cdc  processor query --pd=http://10.10.8.107:2379   --changefeed-id=mysql-test1   --capture-id=8f847f99-d56f-44a0-b28a-d9ed81c30f64

【TiDB原理与实战详解】4、DM 迁移和TiCDC数据同步～学不会? 不存在的！

DM工具数据迁移

1、简介

2、DM集群安装配置

3、DM 同步任务管理

TiCDC 数据同步工具

1、简介

2、部署TiCDC

3、使用TiCDC

4、环形同步（实验特性）

5、同步没有有效索引的表

6、使用同步任务配置文件

7、子任务管理

数据库

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