AutoGPT理念与应用

简介: AutoGPT是一个旨在充分利用GPT4的强大功能,自动完成用户设定任务的全能助手。面对ChatGPT存在的局限,如Token数量限制、自动化程度不足、缺乏外部能力集成及数据时效性问题,AutoGPT应运而生。它可以独立完成一系列子任务以达成最终目标,支持网页浏览、信息检索等功能,并能自动生成prompt。

简介

在 ChatGPT 问世之后,大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题,比如:

  • Token 超出限制怎么办?(目前最新的 GPT4 支持最多 8,192 tokens)。
  • 如何完全自动化?任务需要多步串联,仍需要人工介入。
  • 如何集成外部能力?比如搜索,运行脚本、爬取网站等等。
  • 无法获取最新数据怎么办?最新的 GPT4 的训练数据时效为 Sep 2021。

而 AutoGPT 的目标就是基于 GPT4 将 LLM 的 "思想 "串联起来,自主地实现你设定的任何目标。

一句话来说,AutoGPT 是一个全能助手。只需要告诉其任务目标,他会自动完成中间可能涉及的一系列子任务,最终实现任务目标。

AutoGPT 可以实现阅读、写作,以及网页浏览的功能,它能够根据任务目标自己创建 prompt,然后再来完成这个任务。

应用场景

AutoGPT 官网显示,它能做到的事情主要为:

  • 获取搜索和信息的互联网接入。
  • 长期和短期内存管理。
  • 使用 GPT-4 实例进行文本生成。
  • 访问流行的网站和平台。
  • 使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要。

如何使用

AutoGPT 支持以下多种安装方式:

  • Docker
  • Git

环境准备

  1. 稳定的上网环境。
  2. git 环境。
环境初始化(GIT)
  1. Clone 仓库,选择 stable 分支,master 分支不够稳定:

git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
  1. 进入项目目录:

cd Auto-GPT
获取 API KEY:

获取个人 Key 教程:Api Token 获取

  1. 获取 OpenAI 的 API KEY。
  2. 进入项目,复制配置文件cp .env.template .env。
  3. 修改配置文件中的OPENAI_API_KEY字段,设置为自己的 API KEY。
使用 PYTHON 启动
  • Mac 版本
    1. 在项目中执行以下命令:
python -m venv venvAutoGPT
source venvAutoGPT/bin/activate
pip3 install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.  执行启动命令: ./run.sh
  • Windows 版本
    1. 在项目中执行以下命令:

python -m venv venvAutoGPT
venvAutoGPT\Scripts\activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 执行启动命令: .\run.bat

注意事项:

全程需要保证稳定的上网环境。

如果出现模块报错,则安装对应模块即可。

# 示例:ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'
# 解决方案:pip install python-doten
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