简介
在 ChatGPT 问世之后，大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题，比如：
- Token 超出限制怎么办？（目前最新的 GPT4 支持最多 8,192 tokens）。
- 如何完全自动化？任务需要多步串联，仍需要人工介入。
- 如何集成外部能力？比如搜索，运行脚本、爬取网站等等。
- 无法获取最新数据怎么办？最新的 GPT4 的训练数据时效为 Sep 2021。
而 AutoGPT 的目标就是基于 GPT4 将 LLM 的 "思想 "串联起来，自主地实现你设定的任何目标。
一句话来说，AutoGPT 是一个全能助手。只需要告诉其任务目标，他会自动完成中间可能涉及的一系列子任务，最终实现任务目标。
AutoGPT 可以实现阅读、写作，以及网页浏览的功能，它能够根据任务目标自己创建 prompt，然后再来完成这个任务。
应用场景
AutoGPT 官网显示，它能做到的事情主要为：
- 获取搜索和信息的互联网接入。
- 长期和短期内存管理。
- 使用 GPT-4 实例进行文本生成。
- 访问流行的网站和平台。
- 使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要。
如何使用
AutoGPT 支持以下多种安装方式：
- Docker
- Git
环境准备
- 稳定的上网环境。
- git 环境。
环境初始化(GIT)
- Clone 仓库，选择 stable 分支，master 分支不够稳定：
git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
AI 代码解读
- 进入项目目录：
cd Auto-GPT
AI 代码解读
获取 API KEY:
获取个人 Key 教程：Api Token 获取
- 获取 OpenAI 的 API KEY。
- 进入项目，复制配置文件cp .env.template .env。
- 修改配置文件中的OPENAI_API_KEY字段，设置为自己的 API KEY。
使用 PYTHON 启动
- Mac 版本
-
- 在项目中执行以下命令：
python -m venv venvAutoGPT
source venvAutoGPT/bin/activate
pip3 install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
AI 代码解读
1. 执行启动命令: ./run.sh
AI 代码解读
- Windows 版本
-
- 在项目中执行以下命令：
python -m venv venvAutoGPT venvAutoGPT\Scripts\activate python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleAI 代码解读
- 执行启动命令:
.\run.bat
注意事项：
全程需要保证稳定的上网环境。
如果出现模块报错，则安装对应模块即可。
# 示例：ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'
# 解决方案：pip install python-doten
AI 代码解读
