问题一：Pravega作为开源分布式流存储有哪些主要特点？
Pravega作为开源分布式流存储有哪些主要特点？
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Pravega作为开源分布式流存储的主要特点包括：相同键值下可以保证数据有序、可以根据数据流量动态扩缩存储单元、支持事务性写入、支持Checkpointing和一致性读写、分层存储设计。
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问题二：Pravega的分层存储架构是如何设计的？
Pravega的分层存储架构是如何设计的？
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Pravega的分层存储架构包括底层基于分布式文件/对象存储的持久性主存储、中间基于内存的全局Cache层以及最上层的分布式Log抽象层。
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问题三：Pravega针对物联网边缘计算有哪些定制优化？
Pravega针对物联网边缘计算有哪些定制优化？
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Pravega针对物联网边缘计算进行了定制优化，如针对多客户端的两阶段数据聚合，在Writer进行第一阶段聚合，在Segment Store进行第二阶段聚合，极大地提高了吞吐量。
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问题四：Pravega和Flink如何实现端到端的auto-scaling？
Pravega和Flink如何实现端到端的auto-scaling？
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Pravega和Flink通过联动实现端到端的auto-scaling，Pravega可以自动扩缩容，调整Segment数目，这个数目可以作为Flink Reactive Scaling的指标，两者结合后可以从计算到存储实现端到端的自动扩缩容。
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问题五：Pravega流批一体的存储设计如何与Flink的发展方向相契合？
Pravega流批一体的存储设计如何与Flink的发展方向相契合？
参考回答：
Pravega流批一体的存储设计暗合了Flink未来很重要的一个发展方向，即存储和计算、流和表的界限逐渐模糊。Pravega社区会积极与包括Flink在内的数据湖仓相关的开源社区合作，构建解决方案。
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