阿里云函数计算服务(FunctionCompute，FC)是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算与云端各个服务的广泛集成，开发者只需要编写函数代码，就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。接下来我们使用FC，来快速实现一个图片转换服务。
图片转换服务展示
我们用图像处理中经典的lena为例
处理example入口地址：
- reszie
- path：/resize/[width]/[height]/[pic_name]
- rotate:
- path：/rotate/[angle]/[pic_name]
crop:
- path：/crop/[left]/[top]/[right]/[bottom]/[pic_name]
flip:
- path: /flip/[pic_name]
flop:
- path: /flip/[pic_name]
-
- path: /flip/[pic_name]
facedetect
- path: /face-detect/[pic_name]
composite(default demo):
- path: /
效果图：
函数入口
普通函数入口
def my_handler(event, context):
return 'hello world'
AI 代码解读
函数名
my_handler需要与创建函数时的"Handler"字段相对应：例如创建函数时指定的 Handler 为main.my_handler，那么函数计算会去加载main.py中定义的my_handler函数
event 参数
event 参数是用户调用函数时传入的数据，其类型是str
context 参数
context 参数中包含一些函数的运行时信息(例如 request id/临时 AK 等）。其类型是FCContext，具体结构和使用在下面的使用 context介绍
返回值
函数的返回值会作为调用函数的结果返回给用户，它可以是任意类型：对于简单类型会函数计算会把它转换成 str 返回，对于复杂类型会把它转换成 JSON 字符串返回
HTTP 触发器的函数入口
HELLO_WORLD = b"Hello world!\n"
def handler(environ, start_response):
context = environ['fc.context']
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
start_response(status, response_headers)
return [HELLO_WORLD]
AI 代码解读
environ : environ 参数是一个 python 字典，里面存放了所有和客户端相关的信息，具体详情参考 environ 参数，函数计算增加了两个自定义的 key，分别是
fc.context和fc.request_uri- fc.context : 和普通函数入口的 context 意义一样
- fc.request_uri : string 类型，request 的 url
需要注意的点：environ 中的
HTTP_Variables，里面包含 request 中 header, 比如某个请求的 header 的为'x-Custom-key':'value', 在 environ 中会表现为：environ['HTTP_X_CUSTOM_KEY']='value', 可以理解为，对于 request header 中的 key，WSGI 做如下处理：key = "HTTP_" + k.upper().replace("-","_")start_response : start_response 参数是一个可调用者（callable）, 具体参考 the-start-response-callable , 这个是 FC runtime 提供的，它接受两个必要的位置参数和一个可选参数。
更多详细介绍请参考函数入口和python runtime
具体操作步骤
假定这次实验所有操作在华南1深圳region完成，所有实验相关的资源请从附件中下载
这里介绍两种部署方法：
准备工作
准备图片到相应的oss bucket
比如在华南1创建了一个名叫xiamen-ws的bucket，bucket放置了这四张图片(bucket名字自己任意取名，示例图片附件中有)
利用fun工具进行自动部署
Fun 是用于在阿里云上定义 serverless 应用的模型。
Serverless 应用是由事件触发功能组成的应用。一个典型的 serverless 应用由一个或多个由诸如向 阿里云 OSS 上传对象，在 阿里云 OTS 上执行数据操作以及 API 操作等事件触发的阿里云函数计算组成。这些函数可以独立使用。也可以利用其它资源，例如阿里云 OTS 的表和 OSS 的 buckets。最基本的 serverless 应用可以只有一个函数。
比如对于这个案例，定义的yaml文件如下：
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
image-demo-pro:
Type: 'Aliyun::Serverless::Log'
Properties:
Description: 'image process log pro'
fc-log:
Type: 'Aliyun::Serverless::Log::Logstore'
Properties:
TTL: 362
ShardCount: 1
image-service:
Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
Properties:
Description: 'image process demo'
Policies:
- AliyunOSSFullAccess
LogConfig:
Project: 'image-demo-pro'
Logstore: 'fc-log'
image-proc:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
Handler: main.handler
CodeUri: './'
Description: 'image-process http function'
Runtime: python2.7
Timeout: 60
MemorySize: 512
Events:
http-trigger:
Type: HTTP
Properties:
AuthType: ANONYMOUS
Methods: ['GET', 'POST', 'PUT']
AI 代码解读
上面的定义的yaml文件要做以下几件事情：
- 创建日志资源：logproject:
image-demo-pro, logstore:fc-log - 创建service:
image-service以及function:image-proc, 函数添加了一个类型为HTTP，名叫http-trigger的trigger - 配置service role以及logconfig， 其中role的权限为
AliyunOSSFullAccess和函数执行日志写到fc-log的权限
具体操作
npm install git://github.com/aliyun/fun.git --save -gAI 代码解读
- 修改template.yml中的logproject的名字和.env中的相关配置，执行命令
fun deploy
执行成功后，应该可以看到如下资源被创建, 截图：
控制台setup
创建函数，并且配置http trigger
新建service，配置service一个具有访问oss权限的role
创建一个函数，并设置Http trigger
总结
函数计算有如下优势：
- 无需采购和管理服务器等基础设施
- 专注业务逻辑的开发
- 提供日志查询、性能监控、报警等功能快速排查故障
- 以事件驱动的方式触发应用响应用户请求
- 毫秒级别弹性伸缩，快速实现底层扩容以应对峰值压力
- 按需付费。只需为实际使用的计算资源付费，适合有明显波峰波谷的用户访问场景
欢迎大家通过扫码加入我们用户群中，搭建过程中有问题或者有其他问题可以在群里提出来。
函数计算官网客户群（11721331）。
