问题一：Checkpoint Barrier 在 Flink 中是如何流动的？
Checkpoint Barrier 在 Flink 中是如何流动的？
参考回答：
Checkpoint Barrier 会随着中间数据处理向下游流动，流过算子时，系统会给算子的当前状态做同步快照，并将快照数据异步上传到远端存储。
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问题二：为什么算子需要等待所有输入的 Barrier 才能做快照？
为什么算子需要等待所有输入的 Barrier 才能做快照？
参考回答：
当一个算子有多个输入时，需要等待所有输入的 Barrier 到达后才能开始做快照，以确保所有输入的数据都已反映在算子的状态中。 
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问题三：Checkpoint 过程中可能会遇到什么问题导致 Checkpoint 慢或失败？
Checkpoint 过程中可能会遇到什么问题导致 Checkpoint 慢或失败？
参考回答：
Checkpoint 过程中可能遇到的问题包括中间数据流动缓慢和算子状态数据过大，这两个因素都会导致 Checkpoint 慢或失败。
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问题四：如何解决中间数据流动缓慢导致 Checkpoint 慢的问题？
如何解决中间数据流动缓慢导致 Checkpoint 慢的问题？
参考回答：
解决中间数据流动缓慢的方法有 Unaligned Checkpoint 和 Buffer Debloating。Unaligned Checkpoint 通过跳过阻塞的中间数据直接进行快照，而 Buffer Debloating 通过缩减上下游缓存的数据来减少流动数据的量。
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问题五：Unaligned Checkpoint 的原理是什么？
Unaligned Checkpoint 的原理是什么？
参考回答：
Unaligned Checkpoint 的原理是将从 Source 插入的 Barrier 跳过中间数据瞬时推到 Sink，并将跳过的数据一起放在快照里，从而快速完成 Checkpoint。但这种方法需要存储额外的 Pipeline Channel 的中间数据。
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