问题一：在Flink CDC项目中，我正在使用Flink PostgreSQL CDC功能是否支持断点续传？
在Flink CDC项目中，我正在使用Flink PostgreSQL CDC功能，想知道它是否支持断点续传（即从上次停止的位置恢复读取变更数据）。我已经设置了checkpoint，周期为3分钟，并且在每次checkpoint时保存了PostgreSQL CDC source的offset记录。在配置文件中，我设置了如下参数：snapshot.mode: never
plugin.name: pgoutput
slot.name: myslot_test
但是在作业重启时，我尝试使用上一次checkpoint中保存的offset来恢复CDC数据流，却发现从老数据开始读取，而不是从上次checkpoint的offset处开始。请问我的配置或恢复方式是否存在错误，为什么断点续传没有生效？有没有相关的代码示例可以参考？
参考答案：
增量快照都支持。按照官网文档
https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-3.0/content/connectors/postgres-cdc.html
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问题二：FlinkCDC 3.0 mini-cluster 模式下如指定 checkpoint？
FlinkCDC 3.0 mini-cluster 模式下如指定 checkpoint？
参考答案：
在Flink CDC 3.0的mini-cluster模式下，你可以通过修改flink-conf.yaml配置文件来指定checkpoint的时间间隔。具体操作如下：
- 编辑配置文件：找到Flink的配置文件
flink-conf.yaml，这个文件通常位于Flink安装目录的conf文件夹下。 - 设置checkpoint间隔：在
flink-conf.yaml文件中，找到execution.checkpointing.interval配置项，将其值设置为你想要的checkpoint间隔时间，单位是毫秒。例如，如果你想要设置checkpoint间隔为5秒，那么应该将配置项设置为execution.checkpointing.interval: 5000。 - 其他checkpoint配置：你还可以根据需要设置其他与checkpoint相关的配置，例如checkpoint的执行模式、最小暂停时间以及允许的失败次数等。
- 保存并重启：保存对配置文件的修改，并重启Flink集群以使更改生效。
请注意，设置checkpoint间隔时需要考虑作业的数据处理速度和系统资源，以确保checkpoint能够成功完成而不会导致作业failover。此外，合理的checkpoint间隔可以提高Flink作业的容错能力和恢复速度，是确保Flink可靠性的重要配置。
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问题三：Flink CDC里我在做mysql到doris的整库同步，怎么做到下面这个操作？
Flink CDC里我在做mysql到doris的整库同步，需要把某个表排除，通过debezium.table.exclude.list设置了排除的表名，但没有生效，还是把所有表都同步了，有碰到过类似问题的吗？是不是用法不对？ 
yaml任务文件这么配置的。这个是正向匹配吧？怎么做到反向排除？
参考答案：
用这个试试。 
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问题四：Flink CDC里mysql通过cdc到doris，mysql的opts只到秒，那写入顺序咋保证？
Flink CDC里mysql通过cdc到doris，mysql的opts只到秒，那写入顺序咋保证？如果1年内更新了两次，可能顺序就不对，比如cp设置1秒，那1秒内累计的数据一个批次到doris，doris不按照顺序写吧？
参考答案：
增量阶段并行度只有1就是为了保证顺序，且全局为1。
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问题五：flink cdc 3.0支持如下场景吗？
flink cdc 3.0支持如下场景吗？MySQL整库同步Doris一段时间以后，新建了一张MySQL新表，任务会动态感知，并对这个新表进行全量+增量同步 。我将任务从checkpoint恢复，但是不会同步新表的数据，但是新表的名称是满足表的正则表达式的是为什么？ 
参考答案：
前不支持，但是目前支持动态加表，从快照重启作业，对这个新表进行全量+增量同步同步，新增表也不会断流。 
我刚刚看了代码， 动态加表的pipeline没有通过参数暴漏出来
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