问题一：阿里云RSS与开源系统X在TPCDS-3T性能测试中的表现差异是什么？
阿里云RSS与开源系统X在TPCDS-3T性能测试中的表现差异是什么？
参考回答：
在TPCDS-3T性能测试中，阿里云RSS的总时间比开源系统X快了20%。 
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问题二：在Reducer大规模并发的稳定性测试中，阿里云RSS、Magent和开源系统X的表现如何？
在Reducer大规模并发的稳定性测试中，阿里云RSS、Magent和开源系统X的表现如何？
参考回答：
在Reducer大规模并发的稳定性测试中，阿里云RSS表现最佳，Magnet虽然可以跑通但时间比RSS慢了数倍，而开源系统X在Shuffle Write阶段出现了报错。
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问题三：小米离线集群在使用Spark时面临的主要痛点是什么？
小米离线集群在使用Spark时面临的主要痛点是什么？
参考回答：
小米离线集群使用Spark时，主要痛点集中在Shuffle导致的稳定性差、性能差以及对存算分离架构的限制。作业失败原因主要归结为Fetch Failure，且由于大部分集群使用的是HDD，传统Shuffle的高随机读和高网络连接进一步加剧了这些问题。 
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问题四：小米是如何在集群中落地阿里云RSS的，并解决了哪些关键问题？
小米是如何在集群中落地阿里云RSS的，并解决了哪些关键问题？
参考回答：
小米与阿里云EMR团队建立了共创关系，逐步在生产集群中上线RSS。小米主导了磁盘容错的开发，并在多个环节对RSS作业进行了容错处理，如调度端的重试回退到ESS机制，以及ShuffleWriter初始化阶段的自适应Fallback机制。
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问题五：接入阿里云RSS后，小米Spark作业的稳定性和性能有哪些显著提升？
接入阿里云RSS后，小米Spark作业的稳定性和性能有哪些显著提升？
参考回答：
接入阿里云RSS后，小米Spark作业的稳定性显著提升，之前因Fetch Failure失败的作业几乎不再失败。同时，作业性能平均提升了20%。在存算分离方面，小米海外某集群接入RSS后，成功上线了1600+ Core的弹性集群，且作业运行稳定。
ESS： 
RSS: 
下图展示了接入RSS前后作业运行时间的对比。
ESS: 
RSS: 
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