TensorFlow 2常用模块,主要包括:
tf.data:实现对数据集的操作;
包括读取从内存中直接读取数据集、读取CSV文件、读取tfrecord文件和数据增强等。
tf.image:实现对图像处理的操作;
包括图像亮度变换、饱和度变换、图像尺寸变换、图像旋转和边缘检测等操作。
tf.gfile:实现对文件的操作;
包括对文件的读写操作、文件重命名和文件夹操作等。
tf.keras:用于构建和训练深度学习模型的高阶API;
tf.distributions等等。
TensorFlow 2常用模块,主要包括:
tf.data:实现对数据集的操作;
包括读取从内存中直接读取数据集、读取CSV文件、读取tfrecord文件和数据增强等。
tf.image:实现对图像处理的操作;
包括图像亮度变换、饱和度变换、图像尺寸变换、图像旋转和边缘检测等操作。
tf.gfile:实现对文件的操作;
包括对文件的读写操作、文件重命名和文件夹操作等。
tf.keras:用于构建和训练深度学习模型的高阶API;
tf.distributions等等。