1. 使用Pandas进行数据分析
Pandas是一个功能强大的数据分析和处理库。只需几行代码，您就可以读取、清理和分析来自各种来源（如 CSV 文件或数据库）的数据。以下是示例脚本：
importpandasaspd #ReaddatafromaCSVfile data=pd.read_csv('data.csv') #Performbasicanalysis mean=data['column_name'].mean() print(f"Mean:{mean}")
2. 使用BeautifulSoup对web爬虫
BeautifulSoup是一个用于网页抓取的 Python 库。它允许您轻松地从网站提取数据。这是一个简单的网页抓取脚本：
importrequests frombs4importBeautifulSoup url='https://example.com' response=requests.get(url) soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser') #Extractdatafromthewebpage data=soup.find('div',class_='content') print(data.text)
3. 文件重命名
当您需要根据特定条件重命名文件夹中的多个文件时，此脚本非常方便。例如，您可以添加前缀、后缀或替换文件名中的文本。
importos folder_path='/path/to/folder' forfilenameinos.listdir(folder_path): iffilename.startswith('prefix_'): new_filename=filename.replace('prefix_','new_prefix_') os.rename(os.path.join(folder_path,filename),os.path.join(folder_path,new_filename))
4. 使用 Pillow 调整图像大小
Pillow是一个 Python 图像库，可简化图像处理。此脚本将一批图像调整为指定的分辨率或纵横比：
fromPILimportImage importos input_folder='/path/to/images' output_folder='/path/to/resized_images' desired_size=(100,100) forfilenameinos.listdir(input_folder): withImage.open(os.path.join(input_folder,filename))asimg: img.thumbnail(desired_size) img.save(os.path.join(output_folder,filename))
5. 使用 ReportLab 的 PDF 生成器
ReportLab是一个用 Python 创建 PDF 文档的库。您可以从文本或 HTML 内容生成 PDF 文件。这是一个基本示例：
从reportlab.pdfgen 导入 canvas
fromreportlab.pdfgenimportcanvas pdf_file='output.pdf' text='Hello,thisisasamplePDF.' c=canvas.Canvas(pdf_file) c.drawString(100,750,text) c.save()
6. 使用 smtplib 自动发送邮件
需要发送自动电子邮件吗？Python 的smtplib库可以提供帮助。此脚本以编程方式发送电子邮件：
importsmtplib fromemail.mime.textimportMIMEText fromemail.mime.multipartimportMIMEMultipart smtp_server='smtp.example.com' sender_email='your_email@example.com' receiver_email='recipient@example.com' password='your_password' message=MIMEMultipart() message['From']=sender_email message['To']=receiver_email message['Subject']='SampleEmailSubject' body='Thisisasampleemailmessage.' message.attach(MIMEText(body,'plain')) withsmtplib.SMTP(smtp_server,587)asserver: server.starttls() server.login(sender_email,password) server.sendmail(sender_email,receiver_email,message.as_string()) 7. 数据备份脚本
自动备份文件和目录，确保数据安全：
importshutil source_folder='/path/to/source_folder' backup_folder='/path/to/backup_folder' shutil.copytree(source_folder,backup_folder)
8. 密码生成器
生成强而随机的密码以提高安全性：
importrandom importstring defgenerate_password(length=12): characters=string.ascii_letters+string.digits+string.punctuation return''.join(random.choice(characters)for_inrange(length)) password=generate_password() print(password)
9. 简单微博服务器
创建一个用于测试和开发的基本 HTTP 服务器：
importhttp.server importsocketserver port=8000 withsocketserver.TCPServer(('',port),http.server.SimpleHTTPRequestHandler)ashttpd: print(f"Servingatport{port}") httpd.serve_forever()
10. Database Backup and Restore using SQLite
SQLite 是一个 C 库，它提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要单独的服务器进程，并允许使用 SQL 查询语言的非标准变体访问数据库。一些应用程序可以使用 SQLite 进行内部数据存储。还可以使用 SQLite 制作应用程序原型，然后将代码移植到更大的数据库（如PostgreSQL 或 Oracle）。
下面将给大家提供一个使用 Python 来备份和恢复 SQLite 数据库的示例代码，SQLite 是一个轻量级且常用的数据库系统
importsqlite3 importshutil #Databasefilepaths source_db_file='source.db' backup_db_file='backup.db' #FunctiontocreateabackupoftheSQLitedatabase defbackup_database(): try: shutil.copy2(source_db_file,backup_db_file) print("Backupsuccessful.") exceptExceptionase: print(f"Backupfailed:{str(e)}") #FunctiontorestoretheSQLitedatabasefromabackup defrestore_database(): try: shutil.copy2(backup_db_file,source_db_file) print("Restoresuccessful.") exceptExceptionase: print(f"Restorefailed:{str(e)}") #Usage whileTrue: print("Options:") print("1.BackupDatabase") print("2.RestoreDatabase") print("3.Quit") choice=input("Enteryourchoice(1/2/3):") ifchoice=='1': backup_database() elifchoice=='2': restore_database() elifchoice=='3': break else: print("Invalidchoice.Pleaseenter1,2,or3.")
在此代码中：
backup_database()函数复制源 SQLite 数据库文件并将其命名为备份文件。您可以运行此函数来创建数据库的备份。
restore_database()函数将备份文件复制回源文件，有效地将数据库恢复到创建备份时的状态。
向用户提供备份数据库、恢复数据库或退出程序的选项。
您可以调整source_db_file和backup_db_file变量来指定 SQLite 源和备份数据库文件的路径。
