问题一：智能代理类型中的“预期模型类型”指的是什么？
智能代理类型中的“预期模型类型”指的是什么？
参考回答：
智能代理类型中的“预期模型类型”指的是该代理类型所适用的模型种类。例如，OpenAI Tools 代理预期使用的是较新的OpenAI模型（1106及以后），而XML代理则适用于Anthropic模型或其他擅长XML的模型。
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问题二：哪些智能代理类型支持聊天历史？
哪些智能代理类型支持聊天历史？
参考回答：
支持聊天历史的智能代理类型包括OpenAI Tools、OpenAI Functions、Structured Chat和JSON Chat。这些代理能够记住用户之前的对话，并根据历史信息提供更准确的响应。
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问题三：Agent 与 Chain 在 LangChain 中的关系是什么？
Agent 与 Chain 在 LangChain 中的关系是什么？
参考回答：
Agent 与 Chain 在 LangChain 中的关系是 Agent 是 Chain 的高阶版本。Chain 是 LangChain 中的基础连接方式，而 Agent 不仅可以绑定模板和 LLM（大型语言模型），还能够根据具体情况添加或调整使用的工具。Agent 在处理复杂任务时具有更高的灵活性和适应性。
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问题四：对于只使用一个搜索工具的简单模型，应该选择哪种智能代理类型？
对于只使用一个搜索工具的简单模型，应该选择哪种智能代理类型？
参考回答：
对于只使用一个搜索工具的简单模型，应该选择 Self Ask With Search 类型的智能代理。这种代理适用于追问+中间答案的技巧，并能够处理 who/when/how 等问题。
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问题五：在人脸识别问题排查过程中，LangChain框架中的工具（Tools）是什么？
在人脸识别问题排查过程中，LangChain框架中的工具（Tools）是什么？
参考回答：
在人脸识别问题排查过程中，LangChain框架中的工具（Tools）是用于解决特定问题的可调用的功能模块。它们可以是简单的函数，也可以是更复杂的对象，能够实现一项或多项特定任务，如从日志系统中提取比对分数、黑名单状态等信息。
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