预训练模型STAR问题之在任务拆解阶段,TKK框架工作的问题如何解决

简介: 预训练模型STAR问题之在任务拆解阶段,TKK框架工作的问题如何解决

问题一:TKK框架主要包含哪几个阶段?

TKK框架主要包含哪几个阶段?


参考回答:

TKK框架主要包含三个阶段:任务拆解(Task decomposition)、知识获取(Knowledge acquisition)和知识组合(Knowledge composition)。


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https://developer.aliyun.com/ask/655749


问题二:在任务拆解阶段,TKK框架是如何工作的?

在任务拆解阶段,TKK框架是如何工作的?


参考回答:

在任务拆解阶段,TKK框架将原始Text-to-SQL任务分解为多个子任务,每个子任务对应于将自然语言问题映射到SQL查询的一个或多个子句,如SELECT、FROM、WHERE等子任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/655750


问题三:TKK框架在知识获取阶段是如何进行训练的?

TKK框架在知识获取阶段是如何进行训练的?


参考回答:

在知识获取阶段,TKK框架采用基于提示词的学习策略,分别获取各个子任务的知识,并以多任务学习方式训练包含所有子任务的模型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/655751


问题四:TKK框架在知识组合阶段的主要目标是什么?

TKK框架在知识组合阶段的主要目标是什么?


参考回答:

在知识组合阶段,TKK框架的主要目标是在主任务(即生成整个SQL查询)上进行微调,以组合之前获得的子任务知识并学习它们之间的依赖关系。


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https://developer.aliyun.com/ask/655752


问题五:TKK框架如何提升模型的泛化能力?

TKK框架如何提升模型的泛化能力?


参考回答:

通过将Text-to-SQL的学习过程拆解成多个阶段,TKK框架提升了模型获取通用SQL知识的能力,而不是仅仅学习简单的模式,从而使得模型具有更强的泛化能力。


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https://developer.aliyun.com/ask/655753

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