以下是一个使用 Python 解析 WAV 文件并获取 DTMF 值的示例代码：
import wave import numpy as np from scipy.signal import spectrogram def detect_dtmf(fname): # 打开 WAV 文件 wav_file = wave.open(fname, 'r') # 获取音频参数 params = wav_file.getparams() nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] # 读取音频数据 str_data = wav_file.readframes(nframes) wav_file.close() # 将音频数据转换为数组 wave_data = np.frombuffer(str_data, dtype=np.short) # 计算频谱 f, t, Sxx = spectrogram(wave_data, framerate) # 定义 DTMF 频率对 dtmf_freqs = { '1': (697, 1209), '2': (697, 1336), '3': (697, 1477), 'A': (697, 1633), '4': (770, 1209), '5': (770, 1336), '6': (770, 1477), 'B': (770, 1633), '7': (852, 1209), '8': (852, 1336), '9': (852, 1477), 'C': (852, 1633), '*': (941, 1209), '0': (941, 1336), '#': (941, 1477), 'D': (941, 1633) } # 检测 DTMF 值 detected_dtmf = [] for key, freqs in dtmf_freqs.items(): f1, f2 = freqs row1 = np.argmin(np.abs(f - f1)) col1 = np.argmax(Sxx[row1, :]) row2 = np.argmin(np.abs(f - f2)) col2 = np.argmax(Sxx[row2, :]) if col1 == col2: detected_dtmf.append(key) return detected_dtmf # 调用示例 print(detect_dtmf('your_wav_file.wav'))
在上述代码中，首先读取 WAV 文件的数据，然后计算其频谱。通过定义 DTMF 频率对，在频谱中查找对应的频率组合来检测 DTMF 值。
例如，在电话系统的监控应用中，可以使用此代码来自动检测用户输入的 DTMF 信号，以实现自动化的控制和操作。
又如，在音频数据分析的研究项目中，可以对大量包含 DTMF 信号的 WAV 文件进行批量处理和分析。
