印刷文字识别使用问题之识别报错是否会计算次数

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。

问题一:文字识别OCR里非公式的还是转换成图片吗, 我看转换出来的图片没有了怎么解决?

文字识别OCR里我们有个物理数学类的题库, 题目是图片,文字,公式混合的 ,这种能识别出公式并进行转换, 但是其他非公式的还是转换成图片吗, 我看转换出来的图片没有了怎么解决?



参考答案:

对于您的问题,有一些工具和方法可能可以帮助解决。超级公式是一个高效的学生OCR公式识别工具,它支持PDF公式识别,OCR识别,并能输出成WORD,PDF,TXT各种格式。另外,还有一款免费且便捷的公式识别软件——Pix2Text,它可以快速截取公式图片或上传本地图像,然后快速获得数学公式的Latex表达。

这些工具不仅可以识别复杂的公式,并且能将其转换为LaTeX格式,以便于进一步编辑和处理。如果转换出来的图片丢失,可能是因为在识别过程中出现了错误或者识别工具无法正确处理某些类型的内容。在这种情况下,您可能需要尝试使用不同的工具,或者调整工具的设置,以便更好地处理您的题库中的内容。



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https://developer.aliyun.com/ask/590234



问题二:文字识别OCR里我失败的会计算次数么?

文字识别OCR里我这边确实看到当时这个appid:110791657 有大量400,怀疑是下载图片超时了。如果今天的报错的话,可以看到我失败的计算次数吗?



参考答案:

失败的不会计算次数的。



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问题三:文字识别OCR里OCR统一识别服务 跟 其他每个类别的识别 收费是一样的吗?区别只是API?

文字识别OCR里OCR统一识别服务 跟 其他每个类别的识别 收费是一样的吗?区别只是API?



参考答案:

参考这个;OCR统一识别该接口支持的识别能力有59种,不同识别能力计费方式不一样,主要分了基础版和高级版两种分档。和各独立API基本保持一致

资源包-共享资源包:

https://help.aliyun.com/document_detail/330957.html?spm=a2c4g.272496.0.0.c0bd1b8dqgmat2

按量付费后付费:

https://help.aliyun.com/document_detail/295347.html?spm=a2c4g.330957.0.0.15177b89sDAw13



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https://developer.aliyun.com/ask/590229



问题四:文字识别OCR港澳居民居住证、台湾居民居住证等这些证件用哪个ocr接口可以识别?通用文字识别吗?

文字识别OCR里港澳居民居住证、台湾居民居住证、外国人永居居留身份证、外国人居留许可、特殊身份客户证件(外交、礼遇、公务签证、APEC商务旅行卡、外交官证等)这些证件用哪个ocr接口可以识别?通用文字识别吗?



参考答案:

是的。这些类型的没有特定的api,你可以用通用文字识别或者高精识别接口测试下 ,看结果是否符合预期 。

https://duguang.aliyun.com/experience?type=universal&subtype=general_text#intro

另外你可以这里上传图片看下识别效果。



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https://developer.aliyun.com/ask/590063



问题五:文字识别OCR如何本地部署 ?

文字识别OCR如何本地部署 ?



参考答案:

文字识别OCR的本地部署步骤会因不同的OCR工具和框架而有所不同。以阿里云OCR SDK为例,以下是基本的部署流程:

  1. 首先,您需要登录阿里云官网并进入OCR产品页面,然后下载并解压OCR SDK。
  2. 接下来,在您的计算机上安装所需的依赖库。您可以根据需要选择安装C++、Java或Python的运行环境。
  3. 然后,在OCR SDK目录下找到“config.ini”文件,修改其中的accessKeyId和accessKeySecret参数,填入自己的阿里云账号信息。
  4. 最后,通过命令行运行OCR SDK提供的命令进行测试,确保部署成功。

对于使用PaddleOCR进行本地部署的情况,基本流程如下:

  1. 下载并安装PaddleOCR,这是一个由飞桨开源的文字识别模型,最新开源的超轻量PP-OCRv3模型大小仅为16.2M,支持中英文识别以及多种方向文字识别。
  2. 准备待识别的图片或者文本文件。
  3. 使用PaddleOCR提供的API进行识别,并将结果保存到本地。例如,您可以在PddleOCR文件夹下新建一个py文件,使用flask在本地主机上开一个后端接口,方便调用。

以上是两种常见的本地部署方式,具体操作可能需要根据实际情况进行调整。



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https://developer.aliyun.com/ask/590062

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