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文字识别OCR如何本地部署 ?

文字识别OCR如何本地部署 ?

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小小鹿鹿鹿 2024-01-17 18:01:29 249 0
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,OCR产品支持本地化部署,可部署在客户自有环境中。私有化部署以docker镜像方式进行部署,需要客户自行准备服务器资源(通常为GPU服务器)。目前官方文档没有相关本地部署的操作内容,您可以通过官方联系方式咨询
    image.png

    2024-01-20 15:35:04
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    文字识别OCR的本地部署步骤会因不同的OCR工具和框架而有所不同。以阿里云OCR SDK为例,以下是基本的部署流程:

    1. 首先,您需要登录阿里云官网并进入OCR产品页面,然后下载并解压OCR SDK。
    2. 接下来,在您的计算机上安装所需的依赖库。您可以根据需要选择安装C++、Java或Python的运行环境。
    3. 然后,在OCR SDK目录下找到“config.ini”文件,修改其中的accessKeyId和accessKeySecret参数,填入自己的阿里云账号信息。
    4. 最后,通过命令行运行OCR SDK提供的命令进行测试,确保部署成功。

    对于使用PaddleOCR进行本地部署的情况,基本流程如下:

    1. 下载并安装PaddleOCR,这是一个由飞桨开源的文字识别模型,最新开源的超轻量PP-OCRv3模型大小仅为16.2M,支持中英文识别以及多种方向文字识别。
    2. 准备待识别的图片或者文本文件。
    3. 使用PaddleOCR提供的API进行识别,并将结果保存到本地。例如,您可以在PddleOCR文件夹下新建一个py文件,使用flask在本地主机上开一个后端接口,方便调用。

    以上是两种常见的本地部署方式,具体操作可能需要根据实际情况进行调整。

    2024-01-18 14:00:17
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