Keras介绍
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为TensorFlow、Microsoft-CNTK和Theano的后端。现在Keras已经被添加到TensorFlow中，成为了TensorFlow的默认框架。相对于TensorFlow，Keras更加适合快速实验和开始一个项目。
Keras官方网站上描述其特点如下。
（1）对用户友好：Keras提供一致而简洁的API，能够极大减少一般应用下用户的工作量。
（2）模块化：网络中的每一个部分，如网络层、损失函数、优化器、初始化策略、激活函数、正则化方法等，都是独立的模块，可以使用它们来构建模型。
（3）易扩展：非常容易添加新模块，只需要仿照现有的模块编写新的类或函数即可。
（4）更易于与Python协作：Keras没有单独的模型配置文件类型，模型由Python代码描述，使Keras创建的模型更紧凑和更容易调试，并且提供了扩展的便利性。注意，Keras兼容的是Python 2.7～3.6版本。
