tf.keras.layers.Dense
tf.keras.layers.Dense可配置的参数，主要有：
units: 神经元个数；
activation: 激活函数；
use_bias: 是否使用偏置项。默认为使用；
kernel_initializer: 创建层权重核的初始化方案；
bias_initializer: 创建层权重偏置的初始化方案；
kernel_regularizer: 应用层权重核的正则化方案；
bias_regularizer: 应用层权重偏置的正则化方案；
activity_regularizer：施加在输出上的正则项，为Regularizer对象；
kernel_constraint: 施加在权重上的约束项；
bias_constraint: 施加在权重上的约束项。

代码：

创建包含32个神经元的全连接层，其中的激活函数设置为sigmoid。

activation参数可以是函数名称字符串，如'sigmoid'；也可以是函数对象，如tf.sigmoid。

layers.Dense(32, activation='sigmoid')
layers.Dense(32, activation=tf.sigmoid)

设置kernel_initializer参数

layers.Dense(32, kernel_initializer=tf.keras.initializers.he_normal)

设置kernel_regularizer为L2正则

layers.Dense(32, kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.01))

输出：