Python大佬耗费13年,始成400页《Python工匠》手册

简介: Python 能干的事情实在太多了,掰着指头数有点不够用。Web 开发、数据分析、网络爬虫、自动化运维、后台开发、机器学习.......如果你知道主攻哪个方向,只需重点去学习。不过,不论哪个方向,Python 编程的核心知识都是需要掌握的。但是今天咱们要讨论的一件事儿,是对于一些入门了的盆友,写了不少代码,一到面试就卡bug,又或者在项目中运用Python,代码不怎么样,却自我感觉良好,结果到处出漏洞,一堆的烂摊子。我相信,这样的朋友肯定不少,可是目前市面上能帮助大家解决这种问题的书籍又非常稀缺,今天我就给大家推荐一本能帮助你解决燃煤之急的书籍。

Python 能干的事情实在太多了,掰着指头数有点不够用。


Web 开发、数据分析、网络爬虫、自动化运维、后台开发、机器学习.......


如果你知道主攻哪个方向,只需重点去学习。不过,不论哪个方向,Python 编程的核心知识都是需要掌握的。


但是今天咱们要讨论的一件事儿,是对于一些入门了的盆友,写了不少代码,一到面试就卡bug,又或者在项目中运用Python,代码不怎么样,却自我感觉良好,结果到处出漏洞,一堆的烂摊子。


我相信,这样的朋友肯定不少,可是目前市面上能帮助大家解决这种问题的书籍又非常稀缺,今天我就给大家推荐一本能帮助你解决燃煤之急的书籍。

1721312574111.jpg

以下为书中部分内容:

1721312631427.jpg

1721312710987.jpg

1721312741624.jpg

1721312751767.jpg

1721312762472.jpg

1721312773751.jpg

1721312785203.jpg

1721312797624.jpg

1721312810614.jpg

1721312818796.jpg

1721312830091.jpg

1721312838556.jpg

1721312850260.jpg


1721312859135.jpg

1721312873503.jpg

1721312885783.jpg

1721312893344.jpg



限于文章篇幅原因,就展示到这里了,有需要的小伙伴可以  点击这里获取!

相关文章
|
1月前
|
算法 Python
Python 大神修炼手册:图的深度优先&广度优先遍历,深入骨髓的解析
在 Python 编程中,掌握图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)是进阶的关键。这两种算法不仅理论重要,还能解决实际问题。本文介绍了图的基本概念、邻接表表示方法,并给出了 DFS 和 BFS 的 Python 实现代码示例,帮助读者深入理解并应用这些算法。
36 2
|
3月前
|
API 开发者 Python
Python高手修炼手册:精通文件系统操作,掌控I/O管理,提升编程效率
在Python编程中,从初学者成长为高手,关键在于深入理解底层细节并熟练运用高效工具。本文通过对比分析,探讨如何从基础出发,逐步精通文件系统操作与I/O管理,显著提升编程效率。文件系统操作方面,pathlib模块相较于传统的os和os.path模块更为直观易用;在I/O管理上,异步I/O相比同步I/O能大幅提升程序的并发能力和响应速度。通过这些技巧,开发者不仅能优化代码结构,还能预见并解决潜在性能问题,实现从细节到全局的全面提升。
34 3
|
2月前
|
存储 IDE 开发工具
编写Python参考手册速查软件(一)
编写Python参考手册速查软件(一)
50 0
|
2月前
|
Python
编写Python参考手册速查软件(二)
编写Python参考手册速查软件(二)
35 0
|
4月前
|
程序员 测试技术 开发工具
豆瓣评分7.9!世界级讲师耗时5年整理出的Python学习手册!
Python是一门流行的开源编程语言,广泛用于各个领域的独立程序与脚本化应用中。它不仅免费、可移植、功能强大,同时相对简单,而且使用起来充满乐趣。从软件业界的任意一角到来的程序员,都会发现Python着眼于开发者的生产效率以及软件质量,因此无论你的项目是大还是小,选择Python都将带来战略性的优势。 今天给小伙伴们分享的这份手册讲述了完整的Python语言,力争满足“语言”和“原理”两个方面的需求,并拥有足够的深度以便实用。废话不多说,下面展示给大家。
|
4月前
|
算法 数据挖掘 数据处理
豆瓣评分8.7!Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册!
在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。 近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。 作为一个科学计算平台,Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
|
4月前
|
算法 数据挖掘 数据处理
豆瓣评分8.7!Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册!
在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。 近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。 作为一个科学计算平台,Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
|
4月前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。
|
4月前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 今天给小伙伴们分享的这份Python数据分析入门手册本着实用性的目的,着眼于整个数据分析的流程,介绍了从数据采集到可视化的大致流程。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
Python数据分析高手修炼手册:线性回归算法,让你的数据说话更有力
【8月更文挑战第1天】在数据驱动时代,掌握数据分析技能至关重要。线性回归是最基础且强大的工具之一,能从复杂数据中提炼简单有效的模型。本文探索Python中线性回归的应用并通过实战示例加深理解。线性回归建立变量间线性关系模型:Y = β0 + β1*X + ε。使用scikit-learn库进行实战:首先安装必要库,然后加载数据、训练模型并评估性能。示例展示了如何使用`LinearRegression`模型进行房价预测,包括数据可视化。掌握线性回归,让数据“说话”更有力。
48 2