问题一：大数据计算MaxCompute具体是dw的什么资源呢? 独享数据集成还是调度?
大数据计算MaxCompute具体是dw的什么资源呢? 独享数据集成还是调度?
参考回答：
用的dw资源组的资源，这个例子是通过apply接口把函数序列化成UDF，然后提交到MC跑的
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问题二：请问大数据计算MaxCompute dw上的python3使用的是哪个资源组的资源?
请问大数据计算MaxCompute dw上的python3使用的是哪个资源组的资源?
参考回答：
PyODPS Python类的开发目前是用的DW的资源，如果要用MC的资源可以封装Python UDF ，
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问题三：麻烦问一下大数据计算MaxCompute，那目标分区的数据会被清空吗？
麻烦问一下大数据计算MaxCompute，那目标分区的数据会被清空吗？
参考回答：
会。
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问题四：大数据计算MaxCompute咱们的dataWorks平台，用mysql查询出来的结果这个可以改吗？
大数据计算MaxCompute咱们的dataWorks平台，用mysql查询出来的结果这个可以改吗？
参考回答：
看下数据分析模块。按照版本限制下载数量。
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问题五：问下大数据计算MaxCompute,同样的计算逻辑和结果， 计算费用会少一些呀 ？
问下大数据计算MaxCompute,同样的计算逻辑和结果， 计算费用会少一些呀 ？
参考回答：
SQL和MapReduce的按量计算公式不一样。
SQL按量计费费用：计算输入数据量×SQL复杂度×单价
MapReduce按量计费费用：当日总计算时×单价，单作业计算时=作业运行时间（小时）×作业调用的Core数量
一个是按照数据量size（gb）来算，一个是按照core运行时长来算。
这两者没有办法比较。
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