问题一：函数计算FC这个报错怎么处理？
函数计算FC这个报错怎么处理？{
"RequestId": "1-6603a2bc-0737046a-82810c42269d",
"Code": "ResourceThrottled",
"Message": "Reserve resource exceeded limit"
} 
参考回答：
Reserve resource exceeded limit 报错表明在函数计算中尝试获取的资源超过了当前设定的限制。这通常发生在 GPU 资源不足的情况下。解决办法包括：
稍等一段时间后再次尝试使用，因为资源状态可能随时间变化。
考虑切换到其他地区部署，有些地区可能有更多的可用 GPU 资源。
如果正在使用特定类型的 GPU 卡（例如 A10 卡），尝试切换到其他类型，如 T4 卡。
如果确实需要稳定且充足的 GPU 资源，可以考虑使用预留模式来保证资源供应，但这将导致持续计费。
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问题二：函数计算FC的stable difussion函数容器，进去之后怎么报错？
函数计算FC的stable difussion函数容器，进去之后怎么报connection errosed out？
参考回答：
针对容器中的连接错误，您可以尝试以下常规排查步骤：
检查资源状态：确认是否有足够的GPU资源可用，尤其是在高峰期或者资源紧张的区域，可能出现资源不足的情况。如果有必要，您可以考虑更换部署区域或者尝试使用预留资源。
网络问题排查：确保容器服务所在的网络环境正常，没有出现网络断开或连接超时等问题。
日志分析：查看具体的错误日志，它应该能提供关于“connection errors”的详细原因，例如是否是由于服务内部组件之间无法正常建立连接。
重启服务：尝试重新启动 Stable Diffusion WebUI，有时候简单的重启操作就能解决一些临时性的连接问题。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/610320
问题三：函数计算FC生成不了，如何解决？
函数计算FC生成不了，如何解决？ 
参考回答：
Open pose生成失败，可能是由于缺少预处理器，请确认预处理器是否已经正确安装。
若遇到“ResourceThrottled, Reserve resource exceeded limit”的错误，这表明可能是由于GPU资源不足导致的，您可以等待一段时间后再次尝试或者尝试切换到其他资源充足的地区部署。
对于具体的 ControlNet 使用过程中的报错，文章提及了几个常见的Stable Diffusion插件，但并未直接给出ControlNet的具体报错解决方案。
如果在启动过程中出现其他类型的报错，例如关于NAS挂载失败或出图过程中涉及到设备一致性问题（RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device...），则这些错误可能与环境配置或第三方插件有关，建议检查相关配置，并尝试重新启动WebUI，或者参考Stable Diffusion WebUI社区的相关讨论来寻找解决方案。
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问题四：函数计算FC这个问题怎么解决？
函数计算FC这个问题怎么解决？{"RequestId":"1-660232a2-15d02b98-a4e9e4bf874d","Code":"FunctionNotStarted","Message":"Function instance health check failed on port 7860 in 120 seconds.\nLogs:self._open(req, data) \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] File \"/usr/local/lib/python3.10/urllib/request.py\", line 536, in _open \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol + \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] File \"/usr/local/lib/python3.10/urllib/request.py\", line 496, in _call_chain \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] result = func(*args) \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] File \"/usr/local/lib/python3.10/urllib/request.py\", line 1391, in https_open \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req, \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] File \"/usr/local/lib/python3.10/urllib/request.py\", line 1351, in do_open \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] raise URLError(err) \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] urllib.error.URLError: \u003curlopen error Tunnel connection failed: 408 Request Timeout\u003e \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] --- \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0024] == WD14 tagger /gpu:0, uname_result(system='Linux', node='c-660232a3-15f440b6-86e84cb62a77', release='4.19.91-014-kangaroo-lite.2.10.12.aeb667716.alios7.x86_64', version='#1 SMP Thu Jan 4 18:19:33 CST 2024', machine='x86_64') == \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0025] tablestore_forward_endpoint: https://sd-admin-yezcrqroeh.cn-hangzhou.fcapp.run/api/ots/forward_extension_data , enable_extensions: None \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0025] Loading weights [7c819b6d13] from /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/majicmixRealistic_v7.safetensors \r\n\u001b[36mINFO\u001b[0m[0029] /stable-diffusion-webui/extensions/sdweb-easy-prompt-selector/scripts/easy_prompt_selector.py:94: GradioDeprecationWarning: The
参考回答：
这个错误表明，在函数计算（Function Compute）环境中，您的函数实例在启动后的指定时间内未能正确响应健康检查请求。具体错误是隧道连接超时，这通常表示网络层面出现了问题，比如代理服务器请求超时或者函数内部尝试建立 HTTPS 连接时出现超时。
为了排查并解决此问题，请尝试以下步骤：
检查函数配置：
确保函数的入口设置正确，并且能够正常监听健康检查所要求的端口（这里是 7860）。
检查是否有正确的安全组规则允许从函数计算服务发起的健康检查流量进入。
查看日志详情：
分析提供的日志信息，从中查找可能导致连接超时的具体原因，例如网络代理配置、HTTPS 请求处理等环节。
网络环境诊断：
如果函数中有网络请求依赖，确认这些依赖是否稳定可用，并且检查函数内网络访问策略和配置是否合理。
优化函数响应时间：
如果函数初始化过程较长，确保它能在健康检查超时之前完成并开始接收请求。
调整健康检查设置：
在函数计算服务的配置中，可以考虑适当延长健康检查等待的时间阈值，以便函数有足够的时间启动并准备好接收请求。
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问题五：函数计算FC中Open pose生成失败，显示Error，怎么解决？
函数计算FC中Open pose生成失败，显示Error，怎么解决？ 
参考回答：
当出现生成失败并显示错误时，可能的原因包括但不限于：
资源配置问题：如果OpenPose是在函数计算环境中运行，并且需要访问NAS资源，可能出现挂载失败的情况，需要检查NAS实例的状态以及权限配置。
网络连接问题：若出图过程中涉及网络资源下载或交互，网络问题可能导致失败。如遇到类似"URLError"的情况，可能是网络不稳定或服务器不可达导致。
设备一致性错误：在多设备环境下（例如GPU与CPU），如果数据在不同设备间未正确放置，可能导致运算错误。尽管这是在Stable Diffusion WebUI中的一个示例，但同样适用于依赖于特定设备环境运行的OpenPose程序。
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