函数计算操作报错合集之部署Stable Diffusion启动失败,是什么导致的

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: Serverless 应用引擎(SAE)是阿里云提供的Serverless PaaS平台,支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架,简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:函数计算中, 这是出现了什么问题?

函数计算中, 辛苦看一下这个问题


参考回答:

根据您提供的信息,似乎在运行hello_world项目时遇到了一个错误。具体来说,在尝试为这个项目添加一个新的配置环境变量(dependency)时出错。

错误消息指出需要将"PYTHONPATH:/code/3rd-packages"作为环境变量来设置。这可能意味着您的Python脚本或依赖库位于代码的第三方包目录下,并且当前路径没有被正确地加入到系统的搜索路径中。

要解决这个问题,请按照提示操作并确保已成功设置了所需的环境变量。如果仍然遇到困难,建议查阅相关的文档或者寻求更具体的帮助以确定如何正确地调整和使用这些环境变量。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585044


问题二:函数计算中, GPU应用突然就报错了,之前运行的好好的,这个错误有人遇到过吗?

"函数计算中,CUDA error: CUDA-capable device(s) is/are busy or unavailable

这个错误有人遇到过吗,GPU应用突然就报错了,之前运行的好好的"


参考回答:

这个错误表示CUDA设备(GPU)当前正在被占用或不可用。这可能是由于以下原因导致的:

  1. 其他程序正在使用该GPU,导致CUDA设备被锁定。
  2. GPU驱动程序出现问题,导致CUDA设备无法正常工作。
  3. 系统资源不足,导致CUDA设备无法分配给其他程序。

要解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 确保没有其他程序正在使用该GPU。关闭所有可能占用GPU的程序,然后重新运行你的代码。
  2. 更新GPU驱动程序。访问显卡制造商的官方网站,下载并安装最新的驱动程序。
  3. 如果问题仍然存在,尝试重启计算机,以确保系统资源得到释放。
  4. 如果以上方法都无法解决问题,可以考虑在支持CUDA的设备上运行你的代码,或者寻求专业人士的帮助。


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https://developer.aliyun.com/ask/585042


问题三:函数计算中, ping 也能解析出来,这是啥原因?

函数计算中, 这是啥原因?ping 也能解析出来


参考回答:

在FC 自定义域名配置


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https://developer.aliyun.com/ask/585040


问题四:函数计算中,部署Stable Diffusion启动失败原因?

函数计算中,部署Stable Diffusion启动失败原因?


参考回答:

启动失败原因一:

报错内容为 Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations. The program will exit. 或如下图所示时,此问题导致原因是由于部署完服务后未上传模型,导致的启动失败,可以参考如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion中操作步骤将模型先上传再进行使用。

启动失败原因二:

如果您将模型上传后打开Stable Diffusion服务中没有上传的模型或同原因一启动超时,请检查上传的模型后缀是否正确,模型后缀要求为 .ckpt 结尾。在 KodBox 中下载完的模型地址后缀为 txt,您需要手动修改为 ckpt。


启动失败原因三:

如果您已正确上传模型后仍然启动失败报如下错误,请检查当前账号是否有欠费,如有欠费需充值恢复正常后使用。

欠费原因可能由于使用Stable Diffusion服务中有用NAS服务但您并没有领取NAS试用额度,您可以在免费试用领取NAS试用额度。

费用账单详情可以参考【为什么扣费】回答查看

{"ErrorCode":"InvalidArgument","ErrorMessage":"Mount NFS:xxxxx-jlb79.cn-hangzhou.nas.aliyuncs.com:/fc-stable-diffusion-plus command failed with output = mount.nfs: Connection reset by peer\n, please make sure that the nas mount point address is correct and is accessible from the service VPC"}

启动失败原因四:

错误如下图所示,如遇此问题需要登录实例,输入 cd /mnt/auto/sd 进入/mnt/auto/sd目录后输入 ls -a ,可以看到文件列表中有一个 .kodbox-1.35.031 的隐藏目录,输入 rm -rf .kodbox-1.35.031 将其删除后重新安装应用,重新安装完成后启动kodbox后台重新设置账号密码后即可恢复正常使用。

启动失败原因五:

启动报错信息:Stable diffusion model failed to load, exiting

检查点1:请检查模型是否正常上传,注意模型名称、模型大小、至少需上传一个基础模型,具体可参见下方截图。

检查点2:请在上传模型后关闭kodbox页面,再启动SD应用;如果不关闭kodbox页面,可能会导致SD无法正常启动。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585034

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