Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。

作者:墨飏、世如


4 月 9 日,阿里云 AI 势能大会在北京召开,阿里云百炼上线业界首个全生命周期 MCP 服务,无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作,5 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的 Agent(智能体)。作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。


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函数计算业界首发 Serverless MCP 运行时


一键实现 MCP Server 云上托管


目前,MCP 官方及三方仓库提供了众多开源 MCP Server 实现,但社区主要使用本地 STDIO (Standard Input/Output) 即本地通信模式。若想将这些 MCP Server 托管成远端服务,改造成本较高,需解决协议转换、并发处理及客户端适配等问题。虽然市面上有一些开源 MCP Proxy 实现方案,但在实际业务场景下,稳定性与性能无法满足线上业务需求。


为此,函数计算 FC 推出支持 SSE 协议且具备并发能力的 MCP Runtime,让用户无需任何改动,即可把存量 STDIO 模式的 MCP Server 变为符合 SSE 协议的远端服务 ,一键实现云上托管,方便 AI 生态快速集成使用。


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用户可以直接在阿里云百炼中直接选择 MCP Server 服务【1】


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或在 MCP 管理-创建 MCP 服务【2】中引入更多开源 MCP 服务部署到函数计算 FC 上。


三步开发和部署企业级 SSE MCP 服务


市面上开发基于 SSE 协议的 MCP 服务器,一般需要 8 个步骤:


1. 准备 MCP 开发环境,引入 MCP SDK

2. 基于 MCP SDK 实现 SSE MCP 开发框架

3. 基于 SSE MCP 开发框架实现业务逻辑

4. 本地调试和代码优化

5. 准备云上资源和云上环境

6. 将 MCP 服务部署到云上

7. 为 MCP 服务提供访问端点

8. 运维云上 MCP 服务实现日志监控告警、高可用、自动弹性等


而基于函数计算 MCP 运行时,则只需要 3 步:


1. 创建基于函数计算 MCP 运行时的函数

2. 基于函数计算 MCP 运行时提供的 MCP 开发框架实现业务逻辑

3. 远程调试和代码优化


函数计算提供的 Serverless MCP 运行时,内置 MCP 开发环境和开发框架,开箱即用,且自带日志查询、性能监控和报警等功能,另外,函数计算自带 3AZ 高可用、自动弹性伸缩、不使用缩 0 等特性,使得函数计算成为企业级 SSE MCP 服务的“最佳搭档”。


你可以在函数计算控制台-函数【3】中进行操作。


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让 MCP Server  运行可靠、访问安全


MCP Server 云上托管,企业级开发者必然要面临 MCP Server 运行可靠和访问安全的诉求。函数计算作为Serverless 算力平台,能有效解决其运行可靠性和访问安全问题,具体能力如下:


  • 高可用性:函数计算默认跨多个可用区(AZ)部署,单个 AZ 故障时可自动切换至健康节点,保障 MCP Server 持续运行。若实例异常平台会自动销毁并重建实例,确保后端服务池健康。
  • 安全隔离:函数计算运行时基于 MicroVM 轻量级安全虚拟化层构建,隔离函数执行环境,防止进程逃逸攻击,并限制资源访问权限。
  • 临时凭证机制:函数计算支持针对具体函数设置执行角色,运行时提供动态获取临时 Token,而非长期有效的访问密钥(AK/SK),降低密钥泄露风险。
  • 访问鉴权能力:函数 HTTP 触发器及自定义域名提供多种鉴权方式,特别是针对 AI 场景提供基于 Opaque Bearer Authorization 访问鉴权能力,与现有 AI 服务身份体系无缝对接。


在高性能、Serverless 架构下,函数计算通过 Serverless 平台能力,既保障了 MCP 服务调用的安全性,又降低了企业集成的复杂度,助力复杂场景如百炼等快速落地。


从容应对 MCP Server 流量不确定性


函数计算是一种典型的云上 Serverless 计算服务,具有极致弹性、细粒度资源规格、高可用容灾架构等优势,可按请求分配资源和计费。在轻量化业务场景下,帮助业务自如应对不确定性流量带来的挑战。 MCP Server 托管作为云上公共服务,在 AI 场景下势必会面临流量不确定性问题,函数计算产品通过技术创新,确保长连接保持与按请求计费兼容,平衡无状态弹性与亲和性调度,在满足 MCP 场景 SSE 协议亲和调度的基础上,结合无状态计算弹性能力,让业务在面对不确定流量的时候,快速实现 MCP Server 弹性扩容。


函数计算 FC 支持一键部署热门 MCP Server


接下来你可以跟着教程快速实现开源 MCP Server 一键托管,假如你搭建的 AI Agent 中需要加入导航服务,你可能会需要高德社区提供的 MCP Server ,接下来我们将以开源项目 amap-maps-mcp-server 为例演示如何一键部署 MCP Server 到函数计算 FC 上,后续你可以在不同工具(如 Cherry-Studio、Cline 和 Cursor)中继续配置云端 MCP 服务。

第一步:模版部署


点击 https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-amap-maps 进入 CAP 控制台。填入从高德开发者申请的 Token(立刻申请完成),可以在这里申请【4】


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第二步:测试 MCP Server 提供的工具能力


部署成功之后,通过触发器页面,拿到测试URL可对当前 MCP Server 进行测试。如果希望将部署的 MCP Server 用于生产,建议使用自定义域名代替测试 URL。


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测试步骤一:本地终端运行命令:


npx @modelcontextprotocol/inspector


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测试步骤二:浏览器中打开本地提供的测试地址“http://localhost:5173/#tools”进行测试,在 URL 表单中填入上面获取的 URL,添加 /sse 后缀填入 URL 表单中,点击 Connect 会看到开源 MCP Server 提供的 Tools 列表,可以点击置顶 Tool 进行交互验证。


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如果你对于产品有更多建议或者对 MCP server 云端托管有更多想法可以加入钉钉群(群号:64970014484)与我们取得联系。


更多开源 MCP Server 一键部署

 

MCP 开源地址

编程语言

一键部署

Server 类型

https://github.com/baidu-maps/mcp/tree/main/src/baidu-map/node

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-nodejs-baidu-map

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-github

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everart

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-ever-art

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch

Python

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-fetch

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-brave-search

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time

Python

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-time

mcp-proxy

https://github.com/devsapp/amap-maps-mcp-server

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-amap-maps

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everything

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-everything

sse

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-aws-kb-retrieval-server

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-gitlab

mcp-proxy

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer

Node

https://cap.console.aliyun.com/template-detail?template=start-mcp-puppeteer

sse

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking

Node

https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-sequentialthinking

mcp-proxy


【1】阿里云百炼 MCP Server 服务

https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1&tab=mcp#/mcp-market


【2】阿里云百炼 MCP 管理

https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1&tab=app#/mcp-manage


【3】函数计算控制台

https://fcnext.console.aliyun.com/cn-hangzhou/functions/create


【4】高德地图成为开发者并创建 Key

https://lbs.amap.com/api/webservice/create-project-and-key

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