【应急响应】拒绝服务&钓鱼指南&DDOS压力测试&邮件反制分析&应用日志

简介: 【应急响应】拒绝服务&钓鱼指南&DDOS压力测试&邮件反制分析&应用日志

内网应急-日志分析-爆破&横向&数据库

1、协议口令爆破事件(以SQLserver、RDP为例)

查看SQL server日志文件(可以看到密码爆破痕迹以及来源IP)

RDP爆破:


2、口令传递横向事件(演示域内横向移动日志记录)

了解:数据库日志,系统日志,中间件日志,其他应用日志等


红队APT-钓鱼邮件-内容&发信人&附件

如何分析邮件安全性:

1、看发信人地址(邮件代发、相似域名)

2、看发信内容信息

3、看发信内容附件

4、查询发信域名反制

红队APT钓鱼邮件内容分析(邮件源代码 发送方IP、X-Mailer、钓鱼工具Gophish、指纹特征等)

个人邮箱洽谈人发送的内容分析


邮件原文源码:

1、看指纹信息(什么发送工具平台)

2、看发送IP地址(服务器IP或攻击IP)

3、根据域名寻找邮件服务器地址(利用红队手段渗透获取信息)

4、可能存在个人的ID昵称用户名(利用社工的技术手段进行画像)


拒绝攻击-DDOS&CC-代理&防火墙防御

*声明:课程只做防范指南,请勿测试真实目标,后果自负!

Web类CC攻击,其他流量攻击(主机流量)

防御手段:CC防火墙,CDN服务,高防服务等

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
8月前
|
SQL 人工智能 监控
SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
2462 99
|
8月前
|
监控 安全 搜索推荐
使用EventLog Analyzer进行日志取证分析
EventLog Analyzer助力企业通过集中采集、归档与分析系统日志及syslog,快速构建“数字犯罪现场”,精准追溯安全事件根源。其强大搜索功能可秒级定位入侵时间、人员与路径,生成合规与取证报表,确保日志安全防篡改,大幅提升调查效率,为执法提供有力证据支持。
303 0
|
10月前
|
监控 安全 NoSQL
【DevOps】Logstash详解:高效日志管理与分析工具
Logstash是ELK Stack核心组件之一,具备强大的日志收集、处理与转发能力。它支持多种数据来源,提供灵活的过滤、转换机制,并可通过插件扩展功能,广泛应用于系统日志分析、性能优化及安全合规等领域,是现代日志管理的关键工具。
1444 0
|
12月前
|
自然语言处理 监控 安全
阿里云发布可观测MCP!支持自然语言查询和分析多模态日志
阿里云可观测官方发布了Observable MCP Server,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS等,支持用户通过自然语言形式查询
1725 0
阿里云发布可观测MCP!支持自然语言查询和分析多模态日志
|
11月前
|
监控 安全 Linux
AWK在网络安全中的高效应用:从日志分析到威胁狩猎
本文深入探讨AWK在网络安全中的高效应用,涵盖日志分析、威胁狩猎及应急响应等场景。通过实战技巧,助力安全工程师将日志分析效率提升3倍以上,构建轻量级监控方案。文章详解AWK核心语法与网络安全专用技巧,如时间范围分析、多条件过滤和数据脱敏,并提供性能优化与工具集成方案。掌握AWK,让安全工作事半功倍!
408 0
|
11月前
|
人工智能 运维 监控
Aipy实战:分析apache2日志中的网站攻击痕迹
Apache2日志系统灵活且信息全面,但安全分析、实时分析和合规性审计存在较高技术门槛。为降低难度,可借助AI工具如aipy高效分析日志,快速发现攻击痕迹并提供反制措施。通过结合AI与学习技术知识,新手运维人员能更轻松掌握复杂日志分析任务,提升工作效率与技能水平。
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
4840 32
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
574 9
|
12月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
1148 54