EMR Serverless Spark服务体验评测报告

本文涉及的产品
函数计算FC,每月免费额度15元,12个月
简介: EMR Serverless Spark服务体验评测报告

在当前的工作环境中,我主要负责处理和分析大量数据,以及优化数据处理流程。随着业务的发展,我们发现需要更强大的计算资源和更高效的数据处理方案。因此,当听说阿里云推出了EMR Serverless Spark这项全托管的Serverless Spark计算产品时,我非常感兴趣并决定尝试使用它来改进我们的工作流程。

开箱即用

首先,我必须说,注册和设置EMR Serverless Spark服务的过程非常简单直接。阿里云的文档相当详细,让我这个PHP程序员也能轻松上手。通过几次点击,我就创建了我的第一个Spark任务,这给我留下了深刻的第一印象。
image.png

环境配置和首秀

在初次使用时,我按照文档指南配置了必要的环境变量和安全设置。由于EMR Serverless Spark支持多种计算模式和扩展性选项,我选择了最适合我们数据规模的资源配置。随后,我尝试运行了一些基本的数据分析脚本,比如数据清洗和用户行为分析,初步感觉它的性能比我们现有的自建Spark集群要好不少。
image.png

稳定性与性能测试

为了进一步验证EMR Serverless Spark的稳定性和性能,我设计了一系列的压力测试,包括大规模数据ETL操作和复杂的数据分析任务。结果显示,无论是在数据处理速度还是在高并发条件下的资源消耗方面,EMR Serverless Spark都表现得相当不错。特别是在自动弹性伸缩方面,它能够根据工作负载的变化动态调整资源,大大节省了成本。

开发和调试体验

作为一个PHP开发者,我并不熟悉Java或Scala,但EMR Serverless Spark提供的Python和SQL接口让数据分析变得简单易懂。此外,它还支持Jupyter Notebook,这让我能够交互式地开发和调试我的代码,非常方便。
image.png

运维和监控

EMR Serverless Spark的一个亮点是减少了运维负担。不需要维护硬件或软件,也不必担心集群的配置和管理。内置的监控和日志系统让我们可以轻松跟踪任务的运行状态和性能指标,这对于调优和故障排查来说非常有用。

成本评估

在成本方面,EMR Serverless Spark按实际使用计费,这意味着我们只需为实际运行的任务付费。对比传统的自建Spark集群,这种方式在成本上更具可预测性和灵活性。经过一段时间的使用后,我发现总体成本确实比维护一个自建的Spark集群要低。
image.png

功能满足度

虽然EMR Serverless Spark提供了许多便利的功能,但在使用过程中我也发现了一些可以改进的地方。例如,与第三方数据源的连接可以更加丰富,以满足不同场景下的数据导入需求。此外,对于某些高级的Spark特性,如果能提供更多的文档和示例,将使得非专业的Spark开发者更容易上手。

联动组合可能性

我还尝试了将EMR Serverless Spark与其他阿里云服务结合使用,例如使用Data Lake Analytics进行数据仓库操作,以及使用MaxCompute进行大规模的数据计算。这种联动可以形成更加强大的数据处理解决方案,为我们提供一站式的大数据处理平台。

总结

总体来说,EMR Serverless Spark是一项令人印象深刻的服务。它不仅提供了高性能和稳定的计算能力,还极大地简化了数据处理任务的开发、部署和运维工作。尽管有一些小缺点和改进空间,但我相信随着时间的推移,这项服务将会变得更加成熟和强大。作为一名PHP程序员,我非常享受这次体验,并期待未来能更多地利用EMR Serverless Spark来提升我们的工作效率。

相关实践学习
基于函数计算一键部署掌上游戏机
本场景介绍如何使用阿里云计算服务命令快速搭建一个掌上游戏机。
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
目录
相关文章
|
3天前
|
分布式计算 监控 Serverless
E-MapReduce Serverless Spark 版测评
E-MapReduce Serverless Spark 版测评
6678 8
|
3天前
|
弹性计算 分布式计算 运维
迟来的EMR Serverless Spark评测报告
本文是一篇关于阿里云EMR Serverless Spark产品评测的文章,作者分享了使用体验和理解。EMR Serverless Spark是阿里云提供的全托管、一站式的Spark数据计算平台,简化了大数据处理流程,让用户专注于数据分析。文章提到了产品的主要优势,如快速启动、弹性伸缩、高资源利用率和低成本。
44 7
|
5天前
|
分布式计算 运维 Serverless
E-MapReduce Serverless Spark开发者评测
**EMR Serverless Spark测评概要** - 弹性处理大规模用户行为分析,提升产品优化与推荐精度。 - 相比自建Spark集群,EMR Serverless Spark展现更高稳定性、性能,降低成本,简化运维。 - 支持多种数据源,提供Spark SQL与DataFrame API,自动资源调度,适用于波动需求。 - 文档清晰,但可增强特定场景指导与故障排查。 - 建议优化监控、调度算法,增加内置分析工具,并强化与其他阿里云产品(如MaxCompute, DataWorks, QuickBI)的联动。 - 全托管服务减轻运维负担,但资源管理、查询效率与兼容性仍有提升空间。
13 1
|
4天前
|
分布式计算 运维 Serverless
E-MapReduce Serverless Spark 评测
EMR Serverless Spark服务对比传统引擎和自建集群展现高稳定性和性能,自动化运维降低成本。其敏捷性、自动扩缩容和阿里云生态集成提升了开发效率。不过,监控预警、资源调度和工具集扩展是潜在改进点。该服务可与MaxCompute、DataWorks、Quick BI联动,实现数据处理、管理、可视化一站式解决方案。
36 0
|
24天前
|
运维 Cloud Native Serverless
函数计算产品使用问题之之前部署的sd应用可以正常使用,但现在点击链接却显示“无法访问此页面”,是什么原因
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
21天前
|
运维 Serverless 应用服务中间件
Serverless 应用引擎产品使用合集之关于OSS映射目录的大小限制,如何可以跳过
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
Serverless 应用引擎产品使用合集之关于OSS映射目录的大小限制,如何可以跳过
|
20天前
|
分布式计算 Hadoop Serverless
数据处理的艺术:EMR Serverless Spark实践及应用体验
阿里云EMR Serverless Spark是基于Spark的全托管大数据处理平台,融合云原生弹性与自动化,提供任务全生命周期管理,让数据工程师专注数据分析。它内置高性能Fusion Engine,性能比开源Spark提升200%,并有成本优化的Celeborn服务。支持计算存储分离、OSS-HDFS兼容、DLF元数据管理,实现一站式的开发体验和Serverless资源管理。适用于数据报表、科学项目等场景,简化开发与运维流程。用户可通过阿里云控制台快速配置和体验EMR Serverless Spark服务。
|
21天前
|
运维 Serverless API
Serverless 应用引擎产品使用合集之通过 API 调用 /tagger/v1/interrogate 时,出现unsupported protocol scheme "" 错误,如何处理
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
21天前
|
缓存 运维 监控
Serverless 应用引擎产品使用合集之在使用函数计算 FC 部署 stable-diffusion 应用时,选了 tagger 扩展插件却拿不到提示词,还报错“Error”,是什么原因
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
21天前
|
运维 Kubernetes Java
Serverless 应用引擎产品使用合集之如何设置能让应用定时启停
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。

热门文章

最新文章