DataWorks产品使用合集之任务调度是否支持每分钟调度一次

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks具体包含哪些字符会被trim呢?这个具体的字符list有吗?


DataWorks具体包含哪些字符会被trim呢?这个具体的字符list有吗?


参考回答:

没有具体的列表 应该是java中的trim方法 可以搜索看下 应该制表符 空格都会被去除


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/577203

问题二:DataWorks任务调度,支持每分钟调度一次?


DataWorks任务调度,支持每分钟调度一次?我看目前最小是每5分钟


参考回答:

最小是5分钟调度


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/577201


问题三:DataWorks中有flink的答疑支持嘛?


DataWorks中有flink的答疑支持嘛?


参考回答:

DataWorks提供了对于Blink独享和共享集群的支持,但请注意,这两种类型已经停售。对于Flink全托管的使用,建议直接使用Flink控制台中自带的开发工具。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/577200


问题四:DataWorks连不上?


DataWorks连不上?


参考回答:

配置没问题的话辛苦到数据开发直接运行一个ck sql 试一下 这里连通性测试可能有问题 实际如果已经打通网络 这里不影响使用


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/577198


问题五:DataWorks如何打通网络?


DataWorks如何打通网络?


参考回答:

在 DataWorks 中,打通网络可以通过以下几种方式实现:

  1. VPC 网络:DataWorks 支持与虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)进行打通。您可以将 DataWorks 实例部署在与目标 VPC 相同的区域,并通过专线或 VPN 等方式建立 VPC 之间的连接,以实现网络的互通。
  2. 弹性 IP:DataWorks 还支持使用弹性 IP(Elastic IP)来打通网络。您可以为 DataWorks 实例分配一个公网 IP 地址,并通过配置安全组规则和网络策略,让 DataWorks 实例能够访问其他网络资源。
  3. NAT 网关:如果您需要 DataWorks 实例访问互联网上的外部资源,可以考虑使用 NAT 网关。通过配置 NAT 网关,将 DataWorks 实例的私有 IP 转换为公网 IP,使其能够与互联网通信。
  4. 代理服务:如果您的网络环境要求通过代理服务器访问外部资源,可以在 DataWorks 配置中设置代理参数。通过配置代理,DataWorks 可以通过代理服务器与外部网络通信。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/577197

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 产品官网 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 大数据&AI体验馆 https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/ 帮助文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
打赏
0
0
0
0
839
分享
相关文章
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
33 1
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
117 1
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
63 7
DataWorks产品体验测评
一文带你了解DataWorks大数据开发治理平台的优与劣
191 11
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
114 16
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等