shape

简介: 【6月更文挑战第10天】

在图像处理和计算机视觉中,shape 属性通常用于获取数组或图像的维度。对于图像数据,这个属性特别有用,因为它提供了图像的高度、宽度以及通道数(对于彩色图像)。

具体解释

假设 img 是一个 NumPy 数组表示的图像,img.shape 将返回一个元组,包含图像的维度信息。

(height, width) = img.shape[:2]

这里 shape 属性和具体代码作用解释如下:

  1. 获取图像的维度

    • img.shape 返回一个元组,包含图像的维度。例如,对于一个 RGB 图像,它返回 (height, width, channels)
    • img.shape[:2] 提取元组的前两个值,即图像的高度和宽度。
  2. 代码解读

    • (height, width) = img.shape[:2] 将图像的高度和宽度分别赋值给 heightwidth 变量。
    • fontScale = min(height, width) / 280 计算一个字体缩放因子,确保字体大小与图像尺寸成比例。这里将图像的最小维度除以一个常数(280),以得到适合图像大小的字体缩放因子。

示例代码

以下是一个示例代码,展示如何使用 shape 属性获取图像的维度并计算字体缩放因子:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个示例图像
img = np.zeros((500, 300, 3), dtype=np.uint8)  # 500x300 的黑色图像

# 获取图像的高度和宽度
(height, width) = img.shape[:2]

# 计算字体缩放因子
fontScale = min(height, width) / 280

# 在图像上绘制文本
text = "Hello, OpenAI!"
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
position = (50, 250)
color = (255, 255, 255)  # 白色
thickness = 2

cv2.putText(img, text, position, font, fontScale, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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