tf.zeros(), tf.zeros_like(), tf.ones(),tf.ones_like()
因为tf.ones()，tf.ones_like()与tf.zeros()，tf.zeros_like()的用法相似，因此下面只演示前者的使用方法。
创建一个值为0的常量。
tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None):
shape：张量形状;
dtype：类型;
name：名称。

代码：
zeros_b = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.int32) # 创建2x3矩阵，元素值均为0

根据输入张量创建一个值为0的张量，形状和输入张量相同。
tf.zeros_like(input_tensor, dtype=None, name=None, optimize=True)：
input_tensor：张量；
dtype：类型；
name：名称；
optimize：优化。

代码：
zeros_like_c = tf.zeros_like(const_a)

查看生成数据

zeros_like_c.numpy()
输出：
array([[0., 0.],
[0., 0.]], dtype=float32)