Laplacian（拉普拉斯）边缘检测使用图像矩阵与拉普拉斯核进行卷积运算，其本质是计算图像中任意一点与其在水平方向和垂直方向上4个相邻点平均值的差值。常用的拉普拉斯核如下。
cv2.Laplacian()函数用于实现Laplacian边缘检测，其基本格式如下。
dst=cv2.Laplacian(src,ddepth[,ksize[,scale[,delta[,borderType]]]])
参数说明如下。
dst表示边缘检测结果图像。
src为原图像。
ddepth为目标图像的深度。
ksize为用于计算二阶导数滤波器的系数，必须为正数且为奇数。
scale为可选比例因子。
delta为添加到边缘检测结果中的可选增量值。
borderType为边界值类型。
Laplacian（拉普拉斯）边缘检测
2024-06-07
107
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简介：
【6月更文挑战第7天】Laplacian（拉普拉斯）边缘检测。
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