【经典算法】 leetcode88.合并排序的数组(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
 
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
 
进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    int i = m - 1; // nums1 有效元素末尾指针
    int j = n - 1; // nums2 末尾指针
    int k = m + n - 1; // 合并后数组末尾指针
    
    while (j >= 0) {
        if (i >= 0 && nums1[i] > nums2[j]) {
            nums1[k--] = nums1[i--];
        } else {
            nums1[k--] = nums2[j--];
        }
    }
}

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
    int i = m - 1;
    int j = n - 1;
    int k = m + n - 1;
    
    while (j >= 0) {
        if (i >= 0 && nums1[i] > nums2[j]) {
            nums1[k--] = nums1[i--];
        } else {
            nums1[k--] = nums2[j--];
        }
    }
}

def merge(nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
    i = m - 1
    j = n - 1
    k = m + n - 1
    
    while j >= 0:
        if i >= 0 and nums1[i] > nums2[j]:
            nums1[k] = nums1[i]
            i -= 1
        else:
            nums1[k] = nums2[j]
            j -= 1
        k -= 1

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    int[] temp = new int[m + n];
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    
    while (i < m && j < n) {
        if (nums1[i] <= nums2[j]) {
            temp[k++] = nums1[i++];
        } else {
            temp[k++] = nums2[j++];
        }
    }
    
    while (i < m) {
        temp[k++] = nums1[i++];
    }
    
    while (j < n) {
        temp[k++] = nums2[j++];
    }
    
    // 将 temp 数组的内容复制回 nums1
    for (i = 0; i < m + n; i++) {
        nums1[i] = temp[i];
    }
}

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
    int* temp = (int*)malloc((m + n) * sizeof(int));
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    
    while (i < m && j < n) {
        if (nums1[i] <= nums2[j]) {
            temp[k++] = nums1[i++];
        } else {
            temp[k++] = nums2[j++];
        }
    }
    
    while (i < m) {
        temp[k++] = nums1[i++];
    }
    
    while (j < n) {
        temp[k++] = nums2[j++];
    }
    
    // 将 temp 数组的内容复制回 nums1
    for (i = 0; i < m + n; i++) {
        nums1[i] = temp[i];
    }
    
    free(temp); // 释放临时数组的空间
}

from typing import List
def merge(nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
    temp = [0] * (m + n)
    i, j, k = 0, 0, 0
    
    while i < m and j < n:
        if nums1[i] <= nums2[j]:
            temp[k] = nums1[i]
            i += 1
        else:
            temp[k] = nums2[j]
            j += 1
        k += 1
    
    while i < m:
        temp[k] = nums1[i]
        i += 1
        k += 1
    
    while j < n:
        temp[k] = nums2[j]
        j += 1
        k += 1
    
    # 将 temp 数组的内容复制回nums1
    for i in range(m + n):
    nums1[i] = temp[i]