Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表

简介: Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!

目前已经更新到了:

Hadoop

HDFS

MapReduce

Hive

Flume

Sqoop

Zookeeper

HBase 正在···

章节内容

上一节我们完成了:


HBase Shell 的使用

HBase 增、删、改、查等操作

HBase列族相关的操作

背景介绍

这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。

之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次,但是没留下笔记,这次趁着前几天薅羊毛的3台机器,赶紧尝试在公网上搭建体验一下。


2C4G 编号 h121

2C4G 编号 h122

2C2G 编号 h123

新建工程

新建一个Maven工程,这里就跳过了,不重复描述了。

POM

更新我们的POM文档,加入如下的依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>1.3.1</version>
</dependency>

建立新表

public class Test01 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 创建表描述器
        HTableDescriptor descriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("test01"));
        // 设置列族描述器
        descriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("base_info"));

        // 建立表
        admin.createTable(descriptor);
        System.out.println("test01 表建立完毕");

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行上面的代码,可以得到如下的结果:

插入数据

public class Test02 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 插入数据
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        // 设定 row key
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("rk1"));
        // 列族 列 值
        put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wuzikang"));
        // 执行插入
        table.put(put);
        table.close();
        System.out.println("rk1 base_info:name wuzikang 数据插入成功!");

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下的结果:

删除数据

public class Test03 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 删除数据
        Table table02 = connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("rk1"));
        table02.delete(delete);
        table02.close();
        System.out.println("rk1 数据删除成功!");

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下的结果:

获取列族

public class Test04 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        // 获取某个列族信息
        HTable table = (HTable) connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Get get = new Get(Bytes.toBytes("rk1"));
        get.addFamily(Bytes.toBytes("base_info"));
        // 执行查询
        Result result = table.get(get);
        Cell[] cells = result.rawCells();
        for (Cell cell : cells) {
            String cf = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
            String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
            String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
            String rowKey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
            System.out.println("rowKey: " + rowKey + ", " + cf + ", " + column + ", " + value);
        }
        table.close();

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下的结果:

扫描全表

public class Test05 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        HTable table = (HTable) connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Scan scan = new Scan();
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        for (Result result : scanner) {
            Cell[] cells = result.rawCells();
            for (Cell cell : cells) {
                String cf = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
                String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
                String rowkey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
                System.out.println("rowKey: " + rowkey + ", " + cf + ", " + column + ", " + value);
            }
        }
        table.close();

        admin.close();
        connection.close();
    }

}

运行可以获得如下结果:

Scan+Row

public class Test06 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "h121.wzk.icu,h122.wzk.icu");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
        HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();

        HTable table = (HTable) connection.getTable(TableName.valueOf("test01"));
        Scan scan = new Scan();
        scan.setStartRow("rk1".getBytes());
        scan.setStopRow("rk2".getBytes());

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        for (Result result : scanner) {
            Cell[] cells = result.rawCells();
            for (Cell cell : cells) {
                String cf = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
                String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
                String rowkey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
                System.out.println("rowKey: " + rowkey + ", " + cf + ", " + column + ", " + value);
            }
        }
        table.close();


        admin.close();
        connection.close();
    }

}


相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
9月前
|
分布式计算 Hadoop Java
CentOS中构建高可用Hadoop 3集群
这个过程像是在一个未知的森林中探索。但当你抵达终点,看到那个熟悉的Hadoop管理界面时,所有的艰辛都会化为乌有。仔细观察,尽全力,这就是构建高可用Hadoop 3集群的挑战之旅。
348 21
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
603 6
|
Java Shell 分布式数据库
【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解(附源码 超详细)
【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解(附源码 超详细)
439 0
|
9月前
|
分布式计算 Ubuntu Hadoop
Ubuntu22.04下搭建Hadoop3.3.6+Hbase2.5.6+Phoenix5.1.3开发环境的指南
呈上,这些步骤如诗如画,但有效且动人。仿佛一个画家在画布上描绘出一幅完美的画面,这就是你的开发环境。接下来,尽情去创造吧,祝编程愉快!
622 19
|
分布式计算 Java Hadoop
java使用hbase、hadoop报错举例
java使用hbase、hadoop报错举例
373 4
|
分布式计算 Hadoop 关系型数据库
Hadoop任务scan Hbase 导出数据量变小分析
Hadoop任务scan Hbase 导出数据量变小分析
214 0
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
352 4
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
249 3
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
224 2
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-34 HBase 安装部署 单节点配置 hbase-env hbase-site 超详细图文 附带配置文件
Hadoop-34 HBase 安装部署 单节点配置 hbase-env hbase-site 超详细图文 附带配置文件
603 2

相关实验场景

更多