问题一：Flink CDC这个什么情况？
Flink CDC这个什么情况？ 
参考回答：
这个错误提示表明在你的代码中，试图通过类名来加载一个类，但是这个类并未被包含在你的应用或库的classpath中。具体来说，你的代码试图加载的类是com.ververica.cdc.debezium.utils.ResolvedSchemaUtils，但是在你的classpath中并没有找到这个类。
解决这个问题的方法是，确保你的应用或库的classpath中包含了com.ververica.cdc.debezium.utils.ResolvedSchemaUtils类的所在库。如果你正在使用Maven，可以通过在pom.xml文件中添加相应的依赖来实现这一点。
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问题二：Flink CDC这是啥错 ？
Flink CDC这是啥错 ？ 
参考回答：
这个错误是由于在尝试读取MySQL二进制日志时遇到了问题。具体来说，它发生在io.debezium.connector.mysql.Mysq1streamingChangeEventSource.wrap方法中，当尝试从输入流中读取整数时，遇到了java.io.EOFException异常。这可能是由于输入流已经到达了末尾，或者在读取过程中发生了其他错误。
为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
- 检查MySQL二进制日志文件是否完整且未损坏。如果可能的话，尝试重新生成二进制日志文件。
- 确保Flink CDC的配置文件正确设置，特别是与MySQL相关的配置项。例如，检查
hostname、port、username和password等参数是否正确。 - 检查Kubernetes集群中的资源分配，确保为Flink集群分配了足够的资源。
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问题三：Flink CDC这个问题怎么解决？
Flink CDC这个问题怎么解决？Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.DataException: Invalid Java object for schema type STRING: class java.lang.Long for field: "null"
at org.apache.kafka.connect.data.ConnectSchema.validateValue(ConnectSchema.java:240)
at org.apache.kafka.connect.data.ConnectSchema.validateValue(ConnectSchema.java:213)
at org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder.defaultValue(SchemaBuilder.java:129)
... 29 common frames omitted
版本是这样的jdk8
参考回答：
这个错误提示表明你正在尝试将一个Java对象转换为Kafka Connect的STRING类型的Schema，但是该对象实际上是一个Java Long对象。这通常发生在当你从Kafka读取数据并将其转换为其他类型时。
解决这个问题的方法是，确保你在转换过程中使用的Schema是正确的。例如，如果你的Kafka topic中的数据是字符串类型，那么你应该使用STRING类型的Schema来读取这些数据。如果数据是Long类型，那么你应该使用LONG类型的Schema。
此外，你也可以检查一下你的代码中是否有任何地方可能意外地将Long类型的对象转换为String类型。如果有这样的地方，你可能需要修改你的代码以避免这种转换。
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问题四：flinkcdc换成新版的2.4.2报连接超时什么原因呢？
flinkcdc换成新版的2.4.2报连接超时什么原因呢？连接oracle
参考回答：
这个问题可能是由于网络问题、Oracle服务器的问题或者Flink配置的问题导致的。以下是一些可能的解决方案：
- 检查网络连接：确保你的应用程序能够正常连接到Oracle服务器。你可以通过ping命令或者在其他应用程序中测试连接来验证这一点。
- 检查Oracle服务器的监听状态：确保Oracle服务器正在监听并且没有达到最大连接数。
- 检查Flink的配置：确保Flink的JDBC URL、用户名和密码都是正确的。同时，检查Flink的并行度和批大小设置是否合适。
- 增加连接超时时间：在Flink的配置中，可以设置连接的超时时间。如果当前设置的超时时间过短，可能会导致连接失败。你可以尝试增加这个超时时间。
- 重启Oracle服务器：有时候，重启Oracle服务器可以解决一些临时性的问题。
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问题五：Flink CDC mongodb数据 有一个分区报了oplog过期，为什么任务不会失败啊？
Flink CDC mongodb数据 有一个分区报了oplog过期，其他分区都正常，为什么任务不会失败啊？
参考回答：
Flink CDC是一个用于捕获变更数据（Change Data Capturing）的连接器，可以连接到Flink CDC是一个用于捕获变更数据（Change Data Capturing）的连接器，可以连接到MongoDB数据库和集合，并捕获变化的数据。当出现oplog过期的情况时，该分区的数据可能无法正常同步，但由于Flink CDC具有Exactly-once语义，即在任何阶段失败都能保证数据的准确性和一致性，因此任务不会因为一个分区的oplog过期而失败。
在实际操作中，如果某个分区的oplog过期，建议您尽快处理，以免影响后续的数据处理。同时，您可以利用MongoDB 3.6新增的Change Stream API来更高效地监控数据变化，以及及时将数据同步到其他存储系统以减少集群的压力。
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