Flink CDC这个问题怎么解决?Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.DataException: Invalid Java object for schema type STRING: class java.lang.Long for field: "null"
at org.apache.kafka.connect.data.ConnectSchema.validateValue(ConnectSchema.java:240)
at org.apache.kafka.connect.data.ConnectSchema.validateValue(ConnectSchema.java:213)
at org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder.defaultValue(SchemaBuilder.java:129)
... 29 common frames omitted
版本是这样的jdk8
这个错误提示表明你正在尝试将一个Java对象转换为Kafka Connect的STRING类型的Schema,但是该对象实际上是一个Java Long对象。这通常发生在当你从Kafka读取数据并将其转换为其他类型时。
解决这个问题的方法是,确保你在转换过程中使用的Schema是正确的。例如,如果你的Kafka topic中的数据是字符串类型,那么你应该使用STRING类型的Schema来读取这些数据。如果数据是Long类型,那么你应该使用LONG类型的Schema。
此外,你也可以检查一下你的代码中是否有任何地方可能意外地将Long类型的对象转换为String类型。如果有这样的地方,你可能需要修改你的代码以避免这种转换。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。