这篇分析只解决四个问题：
- 如何选择Python方向
- 如何选择就业岗位
- 如何选择就业城市
- 如何选择就业行业
解答这些问题
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选择方向：哪个岗位工资最高？
【哪个岗位工资最高？】其实这个问题不是很严谨，因为每个人对工资的关注点不一样。关注点主要有工资下限高(意味可接受程度)，工资上限高(意味着未来发展)，工资平均值高(小心被是被马云给平均了)，工资中位数高(只要打败50%的竞争者就可以获得的待遇)。所以行哥对全国招聘数量前20的岗位的薪资做了一个分析，并以工资平均值的高低从左至右进行排序
我们看到毫无疑问这几年最火的人工智能&数据挖掘的平均工资是最高的底薪也高，那么对应的门槛就很高，据今年校招所了解，投递大厂这个岗位的基本要求是硕士+顶刊论文(特别优秀的本科生除外)。所以想挑战高底薪的同学可以尝试学习这个方向，不然直接建议曲线救国，通过学会人工智能来投递数据分析岗(排在第12位)，因为学习人工智能的难度和就业人工智能的难度是两个级别
之后有意思的是运营这个岗位，这个岗位相当于技术派的销售，属于门槛低底薪低但是上限非常非常高的一个岗位，方差极大，别的岗位的薪资分布为二八定律，但是运营岗工资的分布基本就是一九定律。有想法的读者可以学习Python的爬虫和数据分析，掌握获取数据的能力和数据分析的思维，来尝试这个岗位非常不错。当然这个运营岗包括数据运营，社群运营，用户运营，增长运营，新媒体运营等等等，想了解的小伙伴可以点个在看，我下次来介绍怎么从零进入运营岗
排在运营之后的网络工程师，质量工程师，技术支持工程师，软件实施工程师，低底薪低上限，没有实际参与过，不做过多评价（手动狗头）
选择岗位：哪一个岗位的招聘数量最多？
既然了解了每个岗位的工资情况，那么什么样的岗位性价比最高呢，我将每个岗位的招聘数量和岗位的平均工资画了一个图，当岗位数量*10/平均工资数量大于1的时候，我们可以从图中发现运营，开发，数据分析三个岗位简直为性价比之王，工具人的向往和35岁退休的保障。
选择城市：哪一个城市为性价比之王呢呢？
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
