「一行分析」利用12000条招聘数据分析Python学习方向和就业方向

简介: 「一行分析」利用12000条招聘数据分析Python学习方向和就业方向

这篇分析只解决四个问题:

  • 如何选择Python方向
  • 如何选择就业岗位
  • 如何选择就业城市
  • 如何选择就业行业

解答这些问题

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选择方向:哪个岗位工资最高?

【哪个岗位工资最高?】其实这个问题不是很严谨,因为每个人对工资的关注点不一样。关注点主要有工资下限高(意味可接受程度),工资上限高(意味着未来发展),工资平均值高(小心被是被马云给平均了),工资中位数高(只要打败50%的竞争者就可以获得的待遇)。所以行哥对全国招聘数量前20的岗位的薪资做了一个分析,并以工资平均值的高低从左至右进行排序

我们看到毫无疑问这几年最火的人工智能&数据挖掘的平均工资是最高的底薪也高,那么对应的门槛就很高,据今年校招所了解,投递大厂这个岗位的基本要求是硕士+顶刊论文(特别优秀的本科生除外)。所以想挑战高底薪的同学可以尝试学习这个方向,不然直接建议曲线救国,通过学会人工智能来投递数据分析岗(排在第12位),因为学习人工智能的难度和就业人工智能的难度是两个级别

之后有意思的是运营这个岗位,这个岗位相当于技术派的销售,属于门槛低底薪低但是上限非常非常高的一个岗位,方差极大,别的岗位的薪资分布为二八定律,但是运营岗工资的分布基本就是一九定律。有想法的读者可以学习Python的爬虫和数据分析,掌握获取数据的能力和数据分析的思维,来尝试这个岗位非常不错。当然这个运营岗包括数据运营,社群运营,用户运营,增长运营,新媒体运营等等等,想了解的小伙伴可以点个在看,我下次来介绍怎么从零进入运营岗

排在运营之后的网络工程师,质量工程师,技术支持工程师,软件实施工程师,低底薪低上限,没有实际参与过,不做过多评价(手动狗头)

选择岗位:哪一个岗位的招聘数量最多?

既然了解了每个岗位的工资情况,那么什么样的岗位性价比最高呢,我将每个岗位的招聘数量和岗位的平均工资画了一个图,当岗位数量*10/平均工资数量大于1的时候,我们可以从图中发现运营,开发,数据分析三个岗位简直为性价比之王,工具人的向往和35岁退休的保障。

选择城市:哪一个城市为性价比之王呢呢?

做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。


(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

(4)200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。

(5)Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

(6)其他资料

还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。



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