一、Python Error
在 Pytorch 读取参数时，报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。
二、解决方法
造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。
因此，在程序中找到定义 device 的地方，我的如下：
将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0"，程序将不在报错。
或者
你的配置信息在yaml中：修改对应部分即可
RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal
2023-05-11
791
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。
目录
相关文章
|
IDE
PyTorch
网络安全
|
并行计算
Linux
PyTorch
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
我在运行PyG和transformers代码时两次遇到了这一问题，在此加以记录。
3057
0
0
|
2月前
|
并行计算
Python
Python错误笔记(一)：CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up env
这篇文章讨论了CUDA初始化时出现的未知错误及其解决方案，包括重启系统和安装nvidia-modprobe。
151
0
0
|
6月前
|
并行计算
监控
前端开发
函数计算操作报错合集之如何解决报错：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0!
在使用函数计算服务（如阿里云函数计算）时，用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法，包括但不限于：1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
231
2
2
|
7月前
|
机器学习/深度学习
并行计算
PyTorch
【已解决】RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronous
【已解决】RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronous
2092
2
2
|
7月前
|
并行计算
PyTorch
算法框架/工具
【已解决】RuntimeError: CuDA error: no kernel image is available for execution on the device
【已解决】RuntimeError: CuDA error: no kernel image is available for execution on the device
2200
1
1
|
Linux
Specified sample format -1 is invalid or not supported
Specified sample format -1 is invalid or not supported
225
0
0
|
计算机视觉
成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_iterations'
成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_iterations'
4156
0
0
成功解决ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [86, 891]
成功解决ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [86, 891]
2446
0
0
|
Python
成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'
成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'
2385
0
0
热门文章
最新文章
1
阿里巴巴NACOS（6）- 在k8s上部署Nacos
2
ZooKeeper和Diamond有什么不同
3
vite 如何做到让 vue 本地开发更快速？
4
volley框架使用小Demo
5
深圳试行“智能行人过街系统”，行人违规将被“拉出来示众”
6
一个用户下的表的权限给另一个用户
7
第一篇博客了解markdown
8
别用这五种方式经营你的大数据！
9
Ubuntu SDL lib 安装
10
基于类型系统的面向对象编程语言Go
1
使用URDF和Xacro构建差速轮式机器人模型
29
2
MagicDriveDiT：华为联合港中文等机构推出的自动驾驶高分辨率长视频生成方法
31
3
Codel：AI代理工具，支持在终端、浏览器、编辑器执行复杂任务和项目
26
4
HunyuanVideo：腾讯推出的开源视频生成模型，参数高达130亿
47
5
GPT学术优化：专为学术研究和写作设计的多功能开源项目
27
6
PersonaCraft：首尔国立大学推出的单参考图像生成多身份全身图像技术
20
7
Lobe Vidol：AI数字人交互平台，可与虚拟人和3D模型聊天互动
26
8
EfficientTAM：Meta AI推出的视频对象分割和跟踪模型
18
9
Vanna：开源 AI 检索生成框架，自动生成精确的 SQL 查询
24
10
StableAnimator：复旦联合微软等机构推出的端到端身份一致性视频扩散框架
15