PyQt学习(二)-----图形的建立(柱状图,折线图,堆叠柱状图,饼图)

简介: PyQt学习(二)-----图形的建立(柱状图,折线图,堆叠柱状图,饼图)

数据库列表如图所示,如何对其进行绘图:



(一)柱状图的建立


(1)柱状图初始化

self.__iniBarChart()

self.__iniBarChart()
  @pyqtSlot()
    def __iniBarChart(self):
        chart =QChart()
        chart.setTitle("Barchart 演示")
        chart.setAnimationOptions(QChart.AnimationOption.SeriesAnimations)
        self.ui.chartViewBar.setChart(chart)#为ChartView设置chart
        self.ui.chartViewBar.setRenderHint(QPainter.RenderHint.Antialiasing)#反走样

注:线越精确,锯齿越小,反走样可以减少锯齿现象



以上代码得到的页面如下:



(2)设置坐标轴数据


setTongshuai = QBarSet("统帅")
setTongshuai = QBarSet("统帅")
setWuli = QBarSet("武力")
setZhili=QBarSet("智力")
setZhengzhi=QBarSet("政治")
setMeili = QBarSet("魅力")
       
seriesLine = QLineSeries()
seriesLine.setName("平均分")
stud_Count=self.dataModel.rowCount()#数据的行数
nameList=[]#设置姓名列表,用于QBarCategoryAxis类坐标轴
for i in range(stud_Count): #从数据模型中获取数据
            item=self.dataModel.item(i, 0)#第0列姓名
            nameList.append(item.text())#姓名,用作坐标轴标签
(i,1),(i,2)...表示每个姓名下的分类
            item=self.dataModel.item(i, 1)#第一列统帅
            setTongshuai.append(float(item.text()))
           
            item=self.dataModel.item(i, 2)#第二列武力
            setWuli.append(float(item.text()))
           
            item=self.dataModel.item(i, 3)#第三列智力
            setZhili.append(float(item.text()))
           
            item=self.dataModel.item(i, 4)#第四列政治
            setZhengzhi.append(float(item.text()))
           
            item=self.dataModel.item(i, 5)#第五列魅力
            setMeili.append(float(item.text()))
           
           
            item=self.dataModel.item(i, 6)
            if isVertical:
                seriesLine.append(i, float(item.text()))#平均分,用于柱状图
            else:
                seriesLine.append(float(item.text()), i)#平均分,用于水平柱状图
 
 #创建一个序列QBarSeries,并添加数据集
        if isVertical:
            seriesBar =QBarSeries()#柱状图
        else:
            seriesBar=QHorizontalBarSeries()#水平柱状图
 seriesBar.append(setTongshuai)#添加数据集
 seriesBar.append(setWuli)
 seriesBar.append(setZhili)
 seriesBar.append(setZhengzhi)
 seriesBar.append(setMeili)
 seriesBar.setLabelsVisible(True)#数据点标签可见
 seriesBar.setLabelsFormat("@value")#显示数值标签
 seriesBar.setLabelsPosition(QAbstractBarSeries.LabelsPosition.LabelsCenter)#数据标签显示位置
     
        chart.addSeries(seriesBar)#添加柱状图序列     
  ##姓名坐标轴
        axisStud=QBarCategoryAxis()
        axisStud.append(nameList)#添加横坐标文字列表
        axisStud.setRange(nameList[0], nameList[stud_Count-1])#坐标轴范围

(3)绘制数值型坐标轴


#数值型坐标轴
        axisValue=QValueAxis()
        axisValue.setRange(0, 100)
        axisValue.setTitleText("分数")
        axisValue.setTickCount(6) #刻度线数量
        axisValue.applyNiceNumbers() #让刻度线更好看
       
        if isVertical:
            chart.addAxis(axisStud, Qt.AlignmentFlag.AlignBottom)
            seriesBar.attachAxis(axisStud)
            chart.addAxis(axisValue, Qt.AlignmentFlag.AlignLeft)
            seriesBar.attachAxis(axisValue)
        else:
            chart.addAxis(axisStud, Qt.AlignmentFlag.AlignLeft)
            seriesBar.attachAxis(axisStud)
            chart.addAxis(axisValue, Qt.AlignmentFlag.AlignBottom)
            seriesBar.attachAxis(axisValue)

得到的柱状图结果



得到的水平柱状图结果


注:其中的颜色是pyqt默认的主题:light



官网上不同主题显示不同效果,例如:bluecy主题



折线图的展示只要在此基础上加入


seriesLine = QLineSeries()#用于显示平均数
        seriesLine.setName("平均分")
        pen=QPen(Qt.GlobalColor.red)
        pen.setWidth(2)
        seriesLine.setPen(pen)
        seriesLine.setPointLabelsVisible(True)#数据点标签可见
        if isVertical:
            seriesLine.setPointLabelsFormat("@yPoint")#显示y数值标签
        else:
            seriesLine.setPointLabelsFormat("@xPoint")#显示x数值标签
        font=seriesLine.pointLabelsFont()
        font.setPointSize(10)

       font.setBold(True)

       seriesLine.setPointLabelsFont(font)

      chart.addSeries(seriesLine)#添加折线图序列


     seriesLine.attachAxis(axisStud)#添加轴


     seriesLine.attachAxis(axisValue)


(二)在进行堆叠柱状图的建立之前,要先清理轴和数据


chart.removeAllSeries() #删除所有序列
        for axis in chart.axes():
            chart.removeAxis(axis) #删除坐标轴

堆叠柱状图的代码和柱状图的代码是一样的,只是其不需要平均数这一列


#数值型坐标轴
        axisValue=QValueAxis()
        axisValue.setRange(0, 500)
        axisValue.setTitleText("总分")
        axisValue.setTickCount(6) #刻度线数量
        axisValue.applyNiceNumbers() #让刻度线更好看

将坐标轴变一下,可以看到绘制的图为:


堆叠柱状图



水平堆叠柱状图



(三)百分比柱状图


初始化函数和之前是一样的操作,这里将主要的构造图函数


if isVertical:
            chart.setTitle("PercentBar 演示")
  else:
            chart.setTitle("Horizontal PercentBar 演示")
           
        scoreBarSets=[] #QBarSet对象列表
        sectionCount=5 #5个分数段,分数段是数据集
        for i in range(sectionCount):
            item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(i)
            barSet=QBarSet(item.text(0)) #一个分数段
            scoreBarSets.append(barSet) #QBarSet对象列表
           
        categories=["统帅", "武力", "智力", "政治", "魅力"]
        courseCount=5   #5门课程
        for i in range(sectionCount): #5个分数段
            item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(i) #treeWidget第i行
            barSet=scoreBarSets[i]  #某个分数段的QBarSet
            for j in range(courseCount): #课程是category
                    barSet.append(float(item.text(j+1)))
                   
        if isVertical:
            seriesBar=QPercentBarSeries()#序列
        else:
            seriesBar=QHorizontalPercentBarSeries()#序列
        seriesBar.append(scoreBarSets)#添加一个QBarset对象列表
        seriesBar.setLabelsVisible(True)#显示百分比
           
        seriesBar.hovered.connect(self.do_barSeries_Hovered)#hovered信号
        seriesBar.clicked.connect(self.do_barSeries_Clicked)#clicked信号
        chart.addSeries(seriesBar)
           
        axisSection=  QBarCategoryAxis()#分类坐标
        axisSection.append(categories)
        axisSection.setTitleText("分数段")
        axisSection.setRange(categories[0], categories[courseCount-1])
           
        axisValue=  QValueAxis()#数值坐标
        axisValue.setRange(0, 100)
        axisValue.setTitleText("累积百分比")
        axisValue.setTickCount(6)
        axisValue.setLabelFormat("%.0f%")#标签格式
        axisValue.applyNiceNumbers()
           
        if isVertical:
            chart.addAxis(axisSection, Qt.AlignmentFlag.AlignBottom)
            seriesBar.attachAxis(axisSection)
            chart.addAxis(axisValue, Qt.AlignmentFlag.AlignLeft)
            seriesBar.attachAxis(axisValue)
        else:
            chart.addAxis(axisSection, Qt.AlignmentFlag.AlignLeft)
            seriesBar.attachAxis(axisSection)
            chart.addAxis(axisValue, Qt.AlignmentFlag.AlignBottom)
            seriesBar.attachAxis(axisValue)
       
        for marker in chart.legend().markers():#QLegendMarker类型列表
            marker.clicked.connect(self.do_LegendMarkerClicked)

得到的图如下:


百分比柱状图:



水平百分比柱状图:



(四)饼图


@pyqtSlot()
    def draw_pieChart(self):
        chart=self.ui.chartViewPie.chart()#获取chart对象
        chart.legend().setAlignment(Qt.AlignmentFlag.AlignRight)
        chart.removeAllSeries()
       
        colNo=1+self.ui.comboCourse.currentIndex()
       
        seriesPie = QPieSeries()
        seriesPie.setHoleSize(self.ui.spinHoleSize.value())
        sec_count=5
        seriesPie.setLabelsVisible(True)
       
        for i in range(sec_count):
            item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(i)
            sliceLabel=item.text(0)+"(%s人)"%item.text(colNo)
            sliceValue=int(item.text(colNo))
            seriesPie.append(sliceLabel, sliceValue)
           
        seriesPie.setLabelsVisible(True)#只影响当前的slices,必须添加玩slice之后再设置
        seriesPie.hovered.connect(self.do_pieHovered)#鼠标落在某个分块上时,次分块弹出
        chart.addSeries(seriesPie)
        chart.setTitle("Piechart---"+self.ui.comboCourse.currentText())
   
    @pyqtSlot(int)
    def on_comboCourse_currentIndexChanged(self, index):
        self.draw_pieChart()

hover效果的呈现:


def do_pieHovered(self, pieSlice, state):
        pieSlice.setExploded(state)#弹回或缩回,具有动态效果
        if state:#显示带百分数的标签
            self.__oldLabel=pieSlice.label()#保存原来的label
            pieSlice.setLabel(self.__oldLabel+":%.1f%%"
                            %(pieSlice.percentage()*100))
        else:#显示原来的标签
            pieSlice.setLabel(self.__oldLabel)

选中的图会呈现悬浮效果:


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