Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供了类 SQL 查询功能。在 Hive 中，有两种主要类型的表：内部表（Managed Table）和外部表（External Table）。它们在数据管理、表的生命周期以及数据的存储位置等方面有一些重要的区别。让我们详细来看一下这些区别，并附上相应的代码片段来加深理解。
1. 内部表（Managed Table）
内部表在 Hive 中是默认的表类型。它们的数据存储在 Hive 所管理的目录中。当删除内部表时，Hive 也会删除关联的数据。这意味着，内部表的生命周期是由 Hive 管理的。
下面是一个内部表的创建示例：
CREATE TABLE internal_table (
id INT,
name STRING
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
2. 外部表（External Table）
外部表与内部表不同，它们在 Hive 中只维护了表的元数据，而数据本身则存储在外部位置。当删除外部表时，Hive 只会删除元数据，而不会影响数据本身。这使得外部表更适合于与其他工具或系统共享数据。
以下是一个外部表的创建示例：
CREATE EXTERNAL TABLE external_table (
id INT,
name STRING
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/external';
区别总结：
现在让我们更详细地比较这两种类型的表：
数据存储位置：
- 内部表： 数据存储在 Hive 管理的目录中，Hive 负责管理表的数据。
- 外部表： 数据存储在外部位置，可以是 HDFS、本地文件系统或其他存储系统。Hive 只负责维护表的元数据，不管理数据。
生命周期管理：
- 内部表： 当删除内部表时，Hive 会同时删除关联的数据。
- 外部表： 删除外部表时，只会删除表的元数据，而不会删除数据。
数据共享与互操作性：
- 内部表： 由于数据由 Hive 管理，与 Hive 集成更紧密，不太适合与其他系统共享数据。
- 外部表： 适合与其他工具或系统共享数据，因为数据存储在外部位置，并且可以在不影响数据的情况下操作元数据。
示例代码片段说明：
- 上面的示例代码片段演示了如何创建内部表和外部表，并指定了表的列和数据存储格式。
- 内部表的存储格式使用了默认的 TEXTFILE，而外部表则可以指定数据存储的具体位置。
- 注意，在实际环境中，数据存储位置应该是存在的真实路径，以便正确加载数据。
总的来说，内部表和外部表在 Hive 中有着明显的区别，理解这些区别对于在 Hive 中管理和操作数据是非常重要的。
