前言：
今天在做数据仓库项目，通过persto向hive插入数据的时候，插入了两次不同的数据。这就导致需要删除掉其中插入错误的数据，我第一反应是使用 delete from .........
结果：报错了！！！
org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException:Attempt to do update or delete using transaction manager that does not support these operations.
大致是说：不支持这些操作的事务管理器进行更新或删除
报错：
突然想起来了不能这样搞！
Hive表 删除数据不支持使用Delete From......
那Hive表如何删除部分数据呢？
一、概述
hive 表删除部分数据不支持使用 Delete From table_name where ...语句
hive表删除数据要分为不同的粒度：table、partition、partition内
二、有 Partition 分区表
有分区字段的数据表，删除数据时要注意分两种情况：
1、有分区字段的数据表，删除数据时要注意分两种情况：
--删除一个分区的数据 alter table table_name drop partition(partiton_name='value')
-- 删除多个分区的数据 alter table table_name drop partition(partiton_name<'value') alter table table_name drop partition(partiton_name<='value') alter table table_name drop partition(partiton_name>'value') alter table table_name drop partition(partiton_name>='value')
2、删除分区内部的部分数据，这时使用重写方式对满足条件的分区进行 overweight 操作，并通过 where 来限定需要的信息，未过滤的的信息将被删除，具体代码格式如下：
insert overwrite table table_name partition(partition_name='value') select column1,column2，column2 FROM table_name where partition_name='value' and column2 is not null
三、没有 Partition 分区表
1、直接清空数据，再插入需要的数据，具体代码格式如下：
truncate table database.tablename
2、通过 overweight 对所有数据重写，具体代码格式如下：
1. insert overweight table table_name 2. select * from table_name WHERE column is not null --限制条件可以自行修改
我的解决方法：
由于我的数据表没有进行分区，所以我直接清空了数据，又把正确的数据插入了一遍。
吐槽：第一次搞数据仓库项目，好艰难！
但是我会加油的！
好啦，本次总结结束，我继续搞项目啦！
