在Python中，装饰器是一种特殊的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常用于在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或行为。装饰器的应用场景非常广泛，包括性能监控、日志记录、权限验证、缓存等等。
首先，让我们来看一个简单的装饰器示例：
python
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def decorator(func):
def wrapper(args, **kwargs):
print("Before calling the function")
result = func(args, **kwargs)
print("After calling the function")
return result
return wrapper
@decorator
def hello(name):
print("Hello,", name)
hello("Alice")
运行以上代码，输出结果为：
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Before calling the function
Hello, Alice
After calling the function
可以看到，装饰器decorator在调用hello函数之前和之后分别打印了相关信息，而不需要修改hello函数本身的代码。
除了单个装饰器外，Python还支持多个装饰器叠加使用的语法。例如：
python
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def decorator1(func):
def wrapper(args, **kwargs):
print("Decorator 1 - Before calling the function")
result = func(args, **kwargs)
print("Decorator 1 - After calling the function")
return result
return wrapper
def decorator2(func):
def wrapper(args, **kwargs):
print("Decorator 2 - Before calling the function")
result = func(args, **kwargs)
print("Decorator 2 - After calling the function")
return result
return wrapper
@decorator1
@decorator2
def hello(name):
print("Hello,", name)
hello("Bob")
输出结果为：
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Decorator 1 - Before calling the function
Decorator 2 - Before calling the function
Hello, Bob
Decorator 2 - After calling the function
Decorator 1 - After calling the function
可以看到，多个装饰器的调用顺序是从上往下的，即先调用最靠近原函数的装饰器。
除了在函数上使用装饰器外，还可以在类的方法上使用装饰器。例如：
python
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def log_method(func):
def wrapper(self, args, **kwargs):
print(f"Calling {func.name} with args {args} and kwargs {kwargs}")
return func(self, args, **kwargs)
return wrapper
class MyClass:
@log_method
def my_method(self, x, y):
return x + y
obj = MyClass()
result = obj.my_method(3, 4)
print("Result:", result)
输出结果为：
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Calling my_method with args (3, 4) and kwargs {}
Result: 7
这个例子展示了如何在类的方法上使用装饰器来记录方法调用的参数信息。
总之，Python中的装饰器是一种非常强大的编程工具，它可以帮助我们优雅地实现代码的增强功能，提高代码的可读性和可维护性。掌握装饰器的原理和用法，对于提升自己的Python编程水平是非常有帮助的。
