当我们谈论Python时，不得不提的一个有趣又强大的特性就是装饰器。装饰器听起来可能有点高大上，但其实它并不复杂，甚至可以说是相当实用。那么，什么是装饰器呢？来修改其他函数的行为或功能，而不需要更改函数的源代码。
想象一下，你有一个很棒的茶壶，它可以泡出美味的茶。但突然有一天，你想让它既能泡茶又能自动加糖。这时候，你有两种选择：一是买一个新的茶壶，二是给现有的茶壶加装一个自动加糖的装置。装饰器就像那个可以加装的装置，它可以让你的茶壶（函数）保持原样的同时，增加新的功能。
在Python中，装饰器总是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。让我们通过一个简单的例子来看看装饰器是如何工作的。
首先，我们定义一个简单的函数，比如一个打招呼的函数：
def greet():
print("Hello, world!")
现在，假设我们想要在每次调用这个函数之前记录一条日志。我们可以创建一个装饰器来实现这个功能：
def log_decorator(func):
def wrapper():
print("Log: Function called.")
func()
return wrapper
接下来，我们将原始的greet函数通过装饰器log_decorator进行包装：
greet = log_decorator(greet)
现在，每当我们调用greet()时，它会先打印出日志信息，然后再执行原来的打招呼操作：
greet()
# 输出：
# Log: Function called.
# Hello, world!
这就是装饰器的魅力所在，它允许我们在不修改原始函数的情况下，轻松添加额外的功能。而且，我们还可以通过在装饰器函数中加入更多的逻辑来扩展其功能，比如计算函数运行时间、检查参数类型等等。
除了简单的装饰器，Python还支持带参数的装饰器，这就像是给装饰器本身也加装了一个小装置，让它更加灵活多变。这样的装饰器可以接受额外的参数，以适应不同的使用场景。
总之，装饰器是Python中一个非常有用的工具，它让我们能够以一种优雅且高效的方式增强函数的功能。通过理解装饰器的工作方式，我们可以写出更加简洁、易于维护的代码，同时也能提高代码的可重用性和可读性。所以，下次当你的函数需要一些“超能力”时，不妨考虑使用装饰器来给它加持一下。
