【MATLAB】语音信号识别与处理:滤波器滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 【MATLAB】语音信号识别与处理:滤波器滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱


1 基本定义

滤波器滤波算法是一种基于数字滤波器的滤波方法,它通过对信号进行滤波器处理来消除噪声。数字滤波器可以分为FIR滤波器和IIR滤波器两种类型,其中FIR滤波器是一种线性相位滤波器,IIR滤波器是一种非线性相位滤波器。这两种滤波器都可以用来对信号进行滤波处理,以消除噪声。 具体来说,滤波器滤波算法的步骤如下:

  1. 定义一个数字滤波器,包括滤波器类型、滤波器参数等。
  2. 对信号进行滤波器处理,得到滤波后的信号。
  3. 对滤波后的信号进行后处理,包括信号放大、平移等操作,以得到最终的滤波结果。滤波器滤波算法的优点是可以根据信号的特点选择不同类型的数字滤波器,以达到最优的滤波效果;缺点是需要对滤波器进行设计和参数调整,复杂度较高,而且滤波器的稳定性和相位响应也需要考虑。

谱相减算法呈现频谱:谱相减算法是一种音频降噪方法,通过将原始频谱与估计的噪声频谱进行相减,得到清晰的音频信号。该算法通常在频域进行操作,对频谱进行减法运算,并对结果进行逆变换以获得时间域的清晰信号。

2 定义和出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

【MATLAB】语音信号识别与处理:滤波器滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

https://mbd.pub/o/bread/ZZublp1p

【MATLAB】语音信号识别与处理:史上最全的 9 种滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

https://mbd.pub/o/bread/ZZublp1v

MATLAB 228 种科研算法及 23 期科研绘图合集

https://pan.baidu.com/s/186kMN0d3dQN2K6KprNhwGQ?pwd=6666

提取码:6666

关于代码有任何疑问,均可关注公众号(Lwcah)后,后台回复关键词:微信号。

获取 up 的个人微信号,添加微信号后可以一起探讨科研,写作,代码等诸多学术问题,我们一起进步~


目录
相关文章
|
3月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算matlab仿真
本研究基于粒子滤波器预测电池剩余使用寿命(RUL),采用MATLAB2022a实现。通过非线性动力学模型模拟电池老化过程,利用粒子滤波器处理非线性和非高斯问题,准确估计电池SOH变化趋势,进而预测RUL。系统仿真结果显示了良好的预测性能。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
基于CNN卷积神经网络的步态识别matlab仿真,数据库采用CASIA库
**核心程序**: 完整版代码附中文注释,确保清晰理解。 **理论概述**: 利用CNN从视频中学习步态时空特征。 **系统框架**: 1. 数据预处理 2. CNN特征提取 3. 构建CNN模型 4. 训练与优化 5. 识别测试 **CNN原理**: 卷积、池化、激活功能强大特征学习。 **CASIA数据库**: 高质量数据集促进模型鲁棒性。 **结论**: CNN驱动的步态识别展现高精度,潜力巨大,适用于监控和安全领域。
|
6月前
|
算法
基于kalman滤波的UAV三维轨迹跟踪算法matlab仿真
本文介绍了一种使用卡尔曼滤波(Kalman Filter)对无人飞行器(UAV)在三维空间中的运动轨迹进行预测和估计的方法。该方法通过状态预测和观测更新两个关键步骤,实时估计UAV的位置和速度,进而生成三维轨迹。在MATLAB 2022a环境下验证了算法的有效性(参见附图)。核心程序实现了状态估计和误差协方差矩阵的更新,并通过调整参数优化滤波效果。该算法有助于提高轨迹跟踪精度和稳定性,适用于多种应用场景,例如航拍和物流运输等领域。
409 12
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于CNN卷积神经网络的MQAM调制识别matlab仿真
**理论**: 利用CNN自动识别MQAM调制信号,通过学习星座图特征区分16QAM, 64QAM等。CNN从原始数据提取高级特征,优于传统方法。 - **CNN结构**: 自动特征学习机制,适配多种MQAM类型。 - **优化**: 损失函数指导网络参数调整,提升识别准确度。 - **流程**: 大量样本训练+独立测试评估,确保模型泛化能力。 - **展望**: CNN强化无线通信信号处理,未来应用前景广阔。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 BI
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与手势检测识别matlab仿真
**摘要:** 本文介绍了使用MATLAB2022a实现的基于GoogLeNet的USB摄像头手势识别系统。系统通过摄像头捕获视频,利用深度学习的卷积神经网络进行手势检测与识别。GoogLeNet网络的Inception模块优化了计算效率,避免过拟合。手势检测涉及RPN生成候选框,送入网络进行分类。系统架构包括视频采集、手势检测与识别、以及决策反馈。通过GPU加速和模型优化保证实时性能,应用于智能家居等场景。
|
7月前
|
存储 算法 计算机视觉
m基于FPGA的FIR低通滤波器实现和FPGA频谱分析,包含testbench和滤波器系数MATLAB计算程序
在Vivado 2019.2平台上开发的系统,展示了数字低通滤波器和频谱分析的FPGA实现。仿真结果显示滤波效果良好,与MATLAB仿真结果一致。设计基于FPGA的FIR滤波器,利用并行处理和流水线技术提高效率。频谱分析通过离散傅里叶变换实现。提供了Verilog核心程序以示例模块工作原理。
64 4
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
使用支持向量机算法解决手写体识别问题
使用支持向量机算法解决手写体识别问题
49 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
坚果识别系统,使用Python语言进行开发,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,对10种坚果果实('杏仁', '巴西坚果', '腰果', '椰子', '榛子', '夏威夷果', '山核桃', '松子', '开心果', '核桃')等图片数据集进行训练,得到一个识别精度较高的模型文件,让后使用Django搭建Web网页端界面操作平台,实现用户上传一张坚果图片 识别其名称。
69 0
基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真
**摘要:** 使用MATLAB2022a,实施高通滤波对ECG信号预处理,消除基线漂移,随后分析心率。系统仿真展示效果,核心代码涉及IIR HPF设计,如二阶滤波器的差分方程。通过滤波后的信号,检测R波计算RR间期,从而得到心率。滤波与R波检测是心电生理研究的关键步骤,平衡滤波性能与计算资源是设计挑战。