【MATLAB】语音信号识别与处理:滤波器滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

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简介: 【MATLAB】语音信号识别与处理:滤波器滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱


1 基本定义

滤波器滤波算法是一种基于数字滤波器的滤波方法,它通过对信号进行滤波器处理来消除噪声。数字滤波器可以分为FIR滤波器和IIR滤波器两种类型,其中FIR滤波器是一种线性相位滤波器,IIR滤波器是一种非线性相位滤波器。这两种滤波器都可以用来对信号进行滤波处理,以消除噪声。 具体来说,滤波器滤波算法的步骤如下:

  1. 定义一个数字滤波器,包括滤波器类型、滤波器参数等。
  2. 对信号进行滤波器处理,得到滤波后的信号。
  3. 对滤波后的信号进行后处理,包括信号放大、平移等操作,以得到最终的滤波结果。滤波器滤波算法的优点是可以根据信号的特点选择不同类型的数字滤波器,以达到最优的滤波效果;缺点是需要对滤波器进行设计和参数调整,复杂度较高,而且滤波器的稳定性和相位响应也需要考虑。

谱相减算法呈现频谱:谱相减算法是一种音频降噪方法,通过将原始频谱与估计的噪声频谱进行相减,得到清晰的音频信号。该算法通常在频域进行操作,对频谱进行减法运算,并对结果进行逆变换以获得时间域的清晰信号。

2 定义和出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

【MATLAB】语音信号识别与处理:滤波器滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

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【MATLAB】语音信号识别与处理:史上最全的 9 种滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

https://mbd.pub/o/bread/ZZublp1v

MATLAB 228 种科研算法及 23 期科研绘图合集

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